值得注意的是，近期，包括企鵝號(hào)、大魚號(hào)、熊掌號(hào)、今日頭條在內(nèi)的各大內(nèi)容平臺(tái)紛紛加大了對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者補(bǔ)貼，甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為內(nèi)容平臺(tái)的核心是“分錢”，只要不斷燒錢就能做好內(nèi)容平臺(tái)。

對(duì)此，吳晨光表示，根本不是這個(gè)邏輯?！霸诜皱X之前，你必須要明白給什么內(nèi)容分錢，流量是一定的，錢也是一定的，如果你沒有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，你就會(huì)在分配方式上形成一個(gè)完全錯(cuò)誤的導(dǎo)向?！彼f。

所以吳晨光認(rèn)為，在流量的分配方式上，首先要有一個(gè)規(guī)則，而這個(gè)規(guī)則是用戶定的，也是平臺(tái)定的。“持這種觀點(diǎn)的人根本就是不懂內(nèi)容分發(fā)的核心邏輯，凡是能用錢買來的流量都是短期流量，不是生態(tài)流量，而自媒體平臺(tái)的發(fā)展要依靠的是生態(tài)流量，其關(guān)鍵在于建立一個(gè)健康的閉環(huán)。從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核，到內(nèi)容分發(fā)、用戶互動(dòng)，其中用戶互動(dòng)環(huán)節(jié)能進(jìn)一步形成社區(qū)，生產(chǎn)新的內(nèi)容。”他說。

在平臺(tái)mp趨勢(shì)的背景下，對(duì)于一點(diǎn)資訊的定位，吳晨光表示，一點(diǎn)資訊要做全品類內(nèi)容的平臺(tái)?！耙稽c(diǎn)資訊堅(jiān)持的是千人千面的邏輯，在任何一個(gè)環(huán)節(jié)都要千人千面，品類、產(chǎn)品形態(tài)、分發(fā)渠道都要千人千面?！?/p>

“自媒體時(shí)代，總編沒死”

在互聯(lián)網(wǎng)海量信息面前，人們愈發(fā)感覺獲得有用、有效信息的難度加大了。于是平臺(tái)管理者期盼能夠通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)，將有用、有效的信息直達(dá)用戶。但經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間實(shí)踐，大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)是否真正地解決了這個(gè)問題？

吳晨光表示，算法是算不出價(jià)值觀的，而且算法對(duì)文章的品評(píng)程度也不專業(yè)，所以僅僅依靠人工智能，會(huì)使內(nèi)容平臺(tái)陷入三個(gè)誤區(qū)：第一，信息的內(nèi)容面越推越窄；第二，標(biāo)題黨和口水文章會(huì)越來越多；第三，用戶的價(jià)值觀會(huì)逐漸喪失。

“基于此，我倡導(dǎo)的是一種人工+智能的內(nèi)容推送方法，就是為了不讓文章喪失感情。算法會(huì)根據(jù)數(shù)字來提升效率，但數(shù)字是看不出價(jià)值觀來的。算法一定可以極大提升效率，但會(huì)讓整個(gè)社會(huì)對(duì)于思想性內(nèi)容的追求逐漸下降，這是最可怕的?！彼f。

吳晨光表示，有許多人認(rèn)為自媒體平臺(tái)有算法、有大數(shù)據(jù)，是不需要“總編輯”這個(gè)崗位的，這是一個(gè)誤解。他說：“總編輯依然在平臺(tái)內(nèi)扮演了極其重要的角色，比如我能決定稿源的出處、重大新聞報(bào)道的方式，很多算法邏輯也是由總編輯、編輯和算法工程師共同決定的。比如對(duì)用戶畫像、內(nèi)容畫像的精確分析，對(duì)算法模型的修正等等。編輯經(jīng)驗(yàn)加上算法的判斷，構(gòu)成了一種水乳交融的工作模式。所以自媒體時(shí)代，總編沒死?！?(中新經(jīng)緯APP)

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