谷歌人工智能擊敗歐洲圍棋冠軍

昨天谷歌宣布，其人工智能研究團隊近期取得了一項重要突破：谷歌團隊構建的AlphaGo系統(tǒng)通過計算機學習掌握了圍棋這項古老的技藝，近期AlphaGo挑戰(zhàn)了三度問鼎歐洲圍棋桂冠的職業(yè)棋手樊麾二段，成績是5比0。

□事件 谷歌擊敗歐洲圍棋冠軍

GoogleDeepMind團隊在最新一期《Nature》上發(fā)表論文稱，其名為AlphaGo(阿爾法圍棋)的人工智能系統(tǒng)，在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾。樊麾出生在中國，現(xiàn)籍法國，是現(xiàn)任法國國家圍棋隊總教練。

谷歌的人工智能系統(tǒng)AlphaGo不僅知道圍棋的規(guī)則，且棋力已有一定水平。DeepMind團隊設計的這一人工智能系統(tǒng)是為了在圍棋比賽中擊敗人類選手。這是軟件首次在全尺寸棋盤對職業(yè)棋手的比賽中取得這樣的成績。

在公布“打敗歐洲圍棋冠軍”后，DeepMind團隊已向全球最優(yōu)秀的圍棋選手之一、韓國世界冠軍李世石九段發(fā)出挑戰(zhàn)。這一比賽將于今年3月進行，谷歌將為此準備100萬美元獎金。

“這是電腦第一次在公平比賽中向人類職業(yè)選手挑戰(zhàn)。我自己也很榮幸將與它對弈。無論結果如何，這都將會是圍棋史上極具意義的事件?！崩钍朗J為，雖然聽說了AlphaGo實力很強，而且正在變得更強，但他有自信至少這次能取得勝利。

□釋疑

1 人工智能怎么取勝的？ 神經網絡運行數千局棋

對于如何在圍棋上擊敗人類，谷歌方面做出了一些解釋。

首先，谷歌用人類圍棋高手的三千萬步圍棋走法訓練神經網絡，直至神經網絡預測人類走法的準確率達到57%。但谷歌認為，他們的目標是擊敗最優(yōu)秀的人類棋手，而不止是模仿他們。為了做到這一點，AlphaGo學習自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經網絡之間運行了數千局圍棋，利用反復試驗調整連接點，這個流程也稱為鞏固學習。當然，這些都需要大量的計算能力，因此谷歌團隊廣泛使用了Google云平臺，完成大量研究工作。

接下來，系統(tǒng)完成訓練后，谷歌對其進行測試。AlphaGo的系統(tǒng)和其他頂級計算機圍棋程序之間進行了很多比賽，結果AlphaGo在全部500場比賽中只輸了一場。去年10月份，信心滿滿的谷歌邀請樊麾來到該團隊位于倫敦的辦公室參加挑戰(zhàn)賽，取得了這次的勝利。

2 “手下敗將”怎么說？“他”像奇怪又強大的人

《自然》報道了谷歌研究者開發(fā)的新圍棋AlphaGo戰(zhàn)勝人類的消息后，其新聞團隊對職業(yè)圍棋二段樊麾做了采訪。

樊麾稱，在中國，圍棋不僅僅是游戲，還是生活的寫照。人們常說，如果你的棋局有問題，也許你的生活也出現(xiàn)了問題。

“在和AlphaGo下棋之前，我覺得我會贏?！狈庹f，第一局棋之后，他便改了策略，進攻得更多，但還是輸了。他認為，人類的問題是，“我們有時會犯下大錯，因為我們是人”。我們會疲勞，會因為太過想贏而承受壓力。但程序不是這樣的，程序很強大，很穩(wěn)定，就像是一堵墻?！皩ξ襾碚f，這個區(qū)別很大。我知道AlphaGo是電腦，但如果沒人告訴我，我或許會覺得對手是個有點奇怪、但非常強大的人，一個真實的人?！?/p>

樊麾坦言，他輸棋的時候并不高興，但所有職業(yè)棋手都會輸棋?！拔逸斄耍視芯窟@盤棋，也許會改變下法。我覺得這對今后是件好事?！?/p>

3 職業(yè)棋手怎么看？軟件相當于業(yè)余六段