在過去數(shù)年里，人工智能領(lǐng)域各種創(chuàng)新技術(shù)大批涌現(xiàn)，并在自動(dòng)駕駛、語音和圖像識(shí)別、醫(yī)療診斷、智力競技運(yùn)動(dòng)等領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，人們曾經(jīng)只能在科幻電影中暢想的智能場景正在悄然來臨，一個(gè)充滿無限可能的智能時(shí)代已經(jīng)全面開啟。
幾度起落的人工智能
人工智能在科學(xué)領(lǐng)域不是一個(gè)新概念。早在半個(gè)世紀(jì)以前，以圖靈、維納、麥卡錫、香農(nóng)等為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)巨擘們就開始了對(duì)人工智能的科學(xué)探索。圖靈在1950年發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器和智能》中就率先提出了“機(jī)器能思考嗎”這一人工智能的基本命題，并設(shè)計(jì)了著名的“圖靈測試”——如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話而不被辨別出其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就是智能的，這也成為第一個(gè)從科學(xué)層面界定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的研究。同一時(shí)期，維納提出了著名的“控制論”，探討了機(jī)器與人的統(tǒng)一性——人或機(jī)器都是通過反饋完成某種目的，揭示了用機(jī)器模擬人的可能性，為人工智能的提出奠定了重要基礎(chǔ)。1955年麥卡錫與明斯基、香農(nóng)等人作為共同發(fā)起人，邀請(qǐng)一批學(xué)者在美國達(dá)特茅斯學(xué)院共同討論人工智能，并使用人工智能（Artificial Intelligence）這一術(shù)語，人工智能科學(xué)研究由此興起。
盡管人工智能一直備受科學(xué)界的關(guān)注，但由于計(jì)算能力、算法和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)條件的制約，人工智能技術(shù)和商業(yè)發(fā)展并非一帆風(fēng)順，甚至一度陷入低谷。直到1997年5月，IBM計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，再次引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注。此后，加拿大多倫多大學(xué)希爾頓教授在以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)主線的人工智能領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，人工智能開始在自然語言處理、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、欺詐檢測、產(chǎn)品推薦等方面得到應(yīng)用，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等不斷成熟并形成技術(shù)群落效應(yīng)，為人工智能的技術(shù)突破提供了技術(shù)環(huán)境。谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度、騰訊等一批IT巨頭也因此預(yù)見到了人工智能的商業(yè)曙光，加快了人工智能的產(chǎn)業(yè)布局。2016年10月，美國時(shí)任總統(tǒng)奧巴馬在白宮前沿峰會(huì)上發(fā)布報(bào)告《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，這項(xiàng)被稱為美國新“阿波羅登月計(jì)劃”的戰(zhàn)略規(guī)劃，標(biāo)志著美國政府對(duì)人工智能的重視，人工智能走到了突破的拐點(diǎn)。
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