原標題：谷歌AI可預(yù)測洪水 準確率高達75%

騰訊科技訊1月30日消息，據(jù)外媒報道，洪水是世界上最常見、最致命的自然災(zāi)害之一，每年會造成數(shù)以萬計的人死亡，另有數(shù)億人流離失所。此外，這些洪水造成的財產(chǎn)損失也同樣龐大。僅從2005年到2014年的美國，洪水保險索賠總額平均每年超過35億美元。

毋庸置疑，準確預(yù)測洪水將產(chǎn)生巨大回報。有些研究顯示，預(yù)警系統(tǒng)可以將死亡人數(shù)和經(jīng)濟損失減少三分之一以上。幸運的是，在人工智能(AI)的幫助下，科學(xué)家們繼續(xù)一步步地朝這個方向邁進。在Arxiv.org上發(fā)表的最新論文中，來自谷歌、以色列理工學(xué)院以及巴伊蘭大學(xué)的研究人員描述了一種機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它可以準確預(yù)測河流洪水。

這項研究是對谷歌去年晚些時候在印度帕特納工作的回顧。在那里，谷歌與印度中央水務(wù)委員會(Central Water Commission)合作，試行了一種洪水預(yù)測模型。它的基礎(chǔ)是哈佛大學(xué)和谷歌于2018年8月發(fā)布的研究成果，該研究描述了能夠預(yù)測大地震后一年內(nèi)余震位置的AI模型。此外，還有Facebook AI研究人員去年12月發(fā)表的研究成果，他們開發(fā)的技術(shù)能夠分析衛(wèi)星圖像，并量化火災(zāi)和其他災(zāi)害造成的損害。

研究人員寫道：“有效的河流洪水規(guī)模預(yù)測受到多種因素的阻礙，最明顯的是，在目前的方法中，需要依賴人類校準、特定地點的數(shù)據(jù)量十分有限以及建立足夠精模型面臨的計算難度。機器學(xué)習(xí)在這種場景中非常有用：在復(fù)雜的高維場景中，受過訓(xùn)練的模型的表現(xiàn)經(jīng)?？沙^人類專家?！?/p>