斯坦福稱AI在基礎(chǔ)任務(wù)上已超越人類多項(xiàng)功能展現(xiàn)超人實(shí)力

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2024-04-18 11:43:30 紅星新聞

美國斯坦福大學(xué)人工智能研究所最新發(fā)布的“AI年度指數(shù)報告”揭示，AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期，已突破過去設(shè)立的衡量標(biāo)準(zhǔn)，眾多指標(biāo)達(dá)到甚至超越了原先設(shè)定的“滿分線”。在圖像識別、閱讀理解、簡單運(yùn)算、多語言互譯等基礎(chǔ)任務(wù)方面，AI的性能已全面超越人類，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。斯坦福大學(xué)學(xué)者呼吁，AI應(yīng)接受更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，進(jìn)一步挖掘其潛力。

當(dāng)前，盡管AI在競賽級別數(shù)學(xué)問題及更高難度的抽象推理演繹上尚未超越頂尖人類智力，但科學(xué)家認(rèn)為這是AI未來研發(fā)的重要方向。

斯坦福大學(xué)自2017年起每年發(fā)布的人工智能指數(shù)，由學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的專家共同編制，旨在評估AI的技術(shù)能力、成本、倫理等多方面因素，為研究者、決策者及公眾提供參考。報告主編內(nèi)斯特·馬斯雷指出，AI正快速打破原有的基準(zhǔn)線，導(dǎo)致衡量標(biāo)準(zhǔn)需頻繁更新。報告強(qiáng)調(diào)，AI在“語言”和“數(shù)學(xué)”等基礎(chǔ)學(xué)科已超越人類，但在“視覺空間的常識推理”和“競賽級數(shù)學(xué)解題”方面仍有待提升。馬斯雷建議，AI的下一步發(fā)展應(yīng)聚焦于增強(qiáng)更高層面的抽象推理能力，以實(shí)現(xiàn)性能躍升。

紐約大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員大衛(wèi)·萊恩領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊設(shè)計的“GPQA測試”，被公認(rèn)為衡量AI綜合能力的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)顯示，人類博士生在其專業(yè)領(lǐng)域的GPQA測試得分率為約65%，而在其他領(lǐng)域則降至平均34%。相比之下，截至2023年底，各AI模型得分率普遍位于30%至40%區(qū)間。然而，今年推出的Claude 3大模型得分率已達(dá)約60%，接近博士生在其專業(yè)領(lǐng)域的知識水平，展現(xiàn)出驚人的進(jìn)步速度。

AI領(lǐng)域的快速發(fā)展始于2011年，以GitHub平臺上相關(guān)項(xiàng)目數(shù)量從當(dāng)年的800個激增至現(xiàn)在的180萬為標(biāo)志?？萍计髽I(yè)預(yù)見AI的廣闊商業(yè)前景，大量投資推動科研進(jìn)程加速。據(jù)統(tǒng)計，全球51個主流AI大模型中，僅15個出自學(xué)術(shù)團(tuán)隊，其余大部分由企業(yè)開發(fā)。

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