斯坦福稱AI在基礎(chǔ)任務(wù)上已超越人類 多項功能展現(xiàn)超人實力
AI模型訓(xùn)練成本顯著攀升,如OpenAI的GPT-4訓(xùn)練成本估算為7800萬美元,谷歌Gemini Ultra更是高達1.91億美元,相比之下,2017年Transformer模型訓(xùn)練成本僅900美元,2019年RoBERTa Large為約16萬美元。
隨著版權(quán)糾紛、隱私安全等問題日益突出,AI行業(yè)亟待建立統(tǒng)一的安全評估標準。目前,OpenAI、谷歌、Anthropic等領(lǐng)先企業(yè)各自采用不同測試評估模型安全性,導(dǎo)致難以橫向比較AI模型的風(fēng)險和局限性,增加了監(jiān)管難度。
面對AI的迅猛發(fā)展,公眾的擔(dān)憂情緒上升。根據(jù)皮尤研究中心數(shù)據(jù),52%的美國人對AI持“憂大于喜”的態(tài)度,較2022年的38%有所增加。
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