在最近舉行的一次數(shù)字安全盛會上,一個展位通過騎行者的現(xiàn)場體驗,展示了數(shù)據(jù)保護(hù)的過程。隨著參與者踏上自行車,心率、速度等個人信息被各種設(shè)備捕捉并實時顯現(xiàn)在屏幕上,以此說明數(shù)據(jù)分類與傳輸中如何防范潛在的信息泄露和惡意攻擊。
近期,人工智能技術(shù),特別是大型模型的應(yīng)用,引發(fā)了廣泛關(guān)注。它們在帶來高效與便利的同時,也引發(fā)了人們對隱私和數(shù)據(jù)安全的憂慮。人們在享受AI對話的便利時,不禁擔(dān)憂個人及商業(yè)敏感信息的安全。這一話題成為了包括院士、學(xué)者和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域領(lǐng)頭企業(yè)代表在內(nèi)的眾多專家在大會上探討的焦點。
浙江大學(xué)金小剛副教授指出,在與大模型互動過程中,用戶數(shù)據(jù)如位置、偏好可能被收集,因此選擇信譽(yù)良好的平臺至關(guān)重要。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)左曉棟教授則強(qiáng)調(diào),生成式AI除了面臨數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),還需考慮其生成內(nèi)容是否合規(guī),以及如何保障涉及個人信息和商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)權(quán)益。
針對AI技術(shù)的雙刃劍特性,專家們提出,安全技術(shù)需與大模型同步發(fā)展并緊密結(jié)合,以應(yīng)對不斷涌現(xiàn)的安全威脅?,F(xiàn)實中,不僅大模型的訓(xùn)練和使用存在隱患,AI深度偽造技術(shù)已被不法分子用于詐騙等非法活動,如“黑模型”的出現(xiàn)大大降低了犯罪的技術(shù)門檻。
對于這些挑戰(zhàn),中國工程院院士鄔江興建議采用不同AI模型相互驗證的方法來提升安全性。安恒信息董事長范淵則強(qiáng)調(diào)以AI管理AI的趨勢,指出通過AI技術(shù)能顯著提高數(shù)據(jù)處理效率和安全防護(hù)能力,盡管目前仍有一些難題待解。
面對AI安全風(fēng)險,鄔江興院士提倡采用多維度、多種AI系統(tǒng)交叉驗證的策略,避免單一模型的局限性和潛在欺騙性。胡瑞敏則呼吁對智能技術(shù)實施必要約束,并提升對深度偽造的檢測能力,同時表示已有易于普及的鑒別技術(shù)供公眾使用。
總而言之,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,構(gòu)建安全、可靠的智能環(huán)境成為緊迫課題,需各界共同努力,既要充分利用AI的正面潛力,也要積極防范伴隨而來的安全隱患。
?AI已成為過去一年的網(wǎng)絡(luò)熱點,伴隨其廣泛應(yīng)用,AI詐騙現(xiàn)象日益引起關(guān)注,尤其是運用AI換臉技術(shù)實施的詐騙案件屢見報端。
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