高盛研究主管譴責“AI泡沫”:這種泡沫可能比2000年的互聯網泡沫更嚴重
在科技領域,納斯達克指數的持續(xù)高漲與明星科技股頻繁刷新紀錄的同時,人們不禁開始質疑:人工智能領域的投資熱是否潛藏著巨大的危機,而這一泡沫又將在何時破裂?高盛全球宏觀研究部資深策略師Allison Nathan在《Top of Mind》報告中提出疑問:對AI的投資是否已超出其實際回報的承載范圍?高盛研究主管譴責“AI泡沫”:這種泡沫可能比2000年的互聯網泡沫更嚴重!
盡管報告并未直接給出定論,但通過與專家訪談及分析,高盛暗示了一個令人擔憂的現象:科技巨頭預計在未來幾年內在AI相關的資本支出上豪擲1萬億美元,然而至今這些巨額投資尚未展現任何顯著且具體的成果,除了略微提升開發(fā)者效率。報告指出,即便是作為AI領域最大受益者的英偉達,其股價也出現了下滑。
高盛股票研究負責人Jim Covello對此持有悲觀態(tài)度,認為當前AI的泡沫化程度可能比上世紀末的互聯網泡沫更為嚴重。他強調,AI技術的研發(fā)和運營成本極高,若要實現投資回報,AI需解決極為復雜的問題,而當前AI技術尚無法達到這一水平。與互聯網早期便以低成本方案替代高成本方案的顛覆性不同,AI目前成本高昂,且未能提供更經濟的替代方案。Covello還對AI成本的可降性表示懷疑,認為其高昂的初始成本和關鍵組件如GPU芯片的復雜生產限制了AI領域內的競爭,也難以通過大規(guī)模自動化顯著提升公司估值。
麻省理工學院教授Daron Acemoglu在訪談中也表達了對AI發(fā)展的謹慎態(tài)度,他認為未來十年內,生成式AI技術對美國生產力和經濟增長的貢獻可能遠低于大眾預期。Acemoglu估計,僅有約25%的任務能通過AI自動化,意味著AI對所有任務的影響不超過5%。他還指出,AI技術進步的速度和經濟影響可能不如人們預想的那么迅速或顯著。
綜合專家觀點,AI在未來十年內對經濟的實際貢獻可能相當有限,僅能提升美國生產力約0.5%,GDP增長約0.9%,這意味著當前的巨額投資很可能收效甚微,甚至可能導致股市的巨大泡沫。
在討論AI的長期影響時,Acemoglu認為技術創(chuàng)新的確會催生新職業(yè),但AI是否能帶來比預期更大的影響仍存疑,這取決于技術的性質及其應用方式。他警告稱,過度樂觀和炒作可能導致技術過早應用,而忽視了伴隨AI使用的潛在風險,包括被濫用的可能性,以及技術過早自動化可能給企業(yè)帶來的瓶頸問題。
Jim Covello則從成本效益角度出發(fā),對AI的高成本和目前有限的成效提出質疑,他認為AI技術必須解決極其復雜的難題才能實現投資回報,但目前看來這并不現實。他提醒,歷史上的技術投資泡沫往往在沒有實質成果的情況下持續(xù)較長時間,因此投資者應密切關注企業(yè)盈利能力,因為一旦盈利能力下降,對AI的高額投資可能會成為首批被削減的項目。
自2022年底ChatGPT的迅猛崛起吸引了數億人嘗試,但真正持續(xù)使用的人數并未隨之大幅增長。不少用戶在體驗后表示AI技術雖令人印象深刻,卻未能滿足個人需求,隨即減少了使用頻率
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