美國加州州長紐森于9月30日宣布,他決定否決一項關(guān)于人工智能(AI)安全的法案SB 1047。該法案旨在要求大型AI模型的開發(fā)商采取一系列安全措施,包括在部署前進行測試、模擬抵御黑客攻擊、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)以及保護舉報人。紐森的這一決策背后,是出于對該法案局限性的考慮。據(jù)接近紐森的消息人士透露,該法案僅針對最大且成本高昂的AI模型實施監(jiān)管,忽略了可能同樣存在風險的小型模型。因此,州長更傾向于建立一個全面覆蓋所有類型AI模型的監(jiān)管體系。
紐森計劃在來年與AI研究領(lǐng)域的專家及其他相關(guān)人員合作,共同起草新的立法提案,旨在以更加廣泛和綜合的角度應(yīng)對當前法案試圖解決的問題——即AI系統(tǒng)可能偏離設(shè)計初衷,意外引發(fā)經(jīng)濟或社會負面后果。這一舉措反映出加州政府在推動AI技術(shù)發(fā)展的同時,也高度重視其潛在風險與挑戰(zhàn)。
加州正推進一項名為SB 1047的法案,旨在監(jiān)管人工智能模型,確保其安全開發(fā)。該法案要求高成本或高算力的AI開發(fā)者采取預防措施,如測試、防護黑客攻擊及保護舉報人等
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