例如,多源數(shù)據(jù)采集及治理技術可以采集衛(wèi)生健康、氣象、生態(tài)環(huán)境、海關等多個渠道的數(shù)據(jù),不再局限于文本,還包括圖像、音視頻等形式。四川大學華西公共衛(wèi)生學院教授蘭亞佳介紹,大數(shù)據(jù)與人工智能技術能夠有效處理這些多源數(shù)據(jù),自動學習和分析復雜關系,實現(xiàn)智慧化的數(shù)據(jù)收集、識別、模型研判和預警處置。
技術賦能傳統(tǒng)系統(tǒng)的目標指向智慧化。專家們一致認為,《專家共識》為監(jiān)測預警體系建設提供了重要技術支持,推動傳染病監(jiān)測預警工作從傳統(tǒng)模式向智慧化轉型。
會議上,專家學者深入探討了如何實現(xiàn)高效傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警等問題。楊維中強調,應將傳染病多點觸發(fā)智慧化預警系統(tǒng)嵌入智慧城市管理平臺,以便實時獲取多渠道數(shù)據(jù),提高預警的敏感性和及時性。
國家疾控局副局長孫陽提到,國家正在推進前置軟件部署,未來將在監(jiān)測點位和項目上不斷擴面、增效、提質,特別是加強新型監(jiān)測手段。北京協(xié)和醫(yī)學院在傳染病多點觸發(fā)智慧化監(jiān)測預警方面開展了系列研究和科技創(chuàng)新,為國家監(jiān)測預警體系建設提供了重要支持。
此次會議由北京協(xié)和醫(yī)學院群醫(yī)學及公共衛(wèi)生學院主辦,期間還舉行了公共衛(wèi)生應急管理創(chuàng)新中心共建單位授牌儀式。北京市疾控中心等4家機構成為共建單位,將聚焦公共衛(wèi)生應急管理機制和技術創(chuàng)新,推動科技成果轉化與應用。
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