近兩年，人工智能（AI）在多個領(lǐng)域取得了顯著進展，從大語言模型ChatGPT到視頻生成模型Sora，再到不少企業(yè)設(shè)立首席人工智能官，以及諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給人工智能，這些都表明人工智能已成為科技競爭中的重要高地。

最近，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，旨在推進衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展。該指引涵蓋了4大類13小類，共計84種具體場景。這四大類包括：人工智能+醫(yī)療服務(wù)管理、人工智能+基層公衛(wèi)服務(wù)、人工智能+健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人工智能+醫(yī)學(xué)教學(xué)科研。每個類別下又細分有多種具體場景。

這份指引高度概括了80多種應(yīng)用場景，非常全面且深入覆蓋了許多具體的落地場景，在整個“AI+”層面上屬于較高的水平。它可以全面指導(dǎo)AI在醫(yī)療行業(yè)不同場景的落地，不僅面向醫(yī)院和公共衛(wèi)生機構(gòu)，也對企業(yè)未來的生產(chǎn)和戰(zhàn)略方向具有指導(dǎo)意義。因為企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品最終需要在醫(yī)院或衛(wèi)生機構(gòu)為患者或醫(yī)生提供服務(wù)。

今年政府工作報告首次提出了“人工智能+”行動，在醫(yī)療領(lǐng)域，“人工智能+醫(yī)療”已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。業(yè)內(nèi)專業(yè)人士指出，這80多個場景中，目前成熟場景大約占20%，例如智能輔助診斷和病歷生成。技術(shù)相對成熟的場景占比約50%，如智能患者管理和用藥指導(dǎo)。長期來看，未來AI可以實現(xiàn)的場景約占30%，涉及更復(fù)雜的技術(shù)或多學(xué)科的深度整合，如手術(shù)機器人和藥物發(fā)現(xiàn)。

王越提到，像醫(yī)療影像的輔助診斷已經(jīng)相對成熟，并初步跑通了商業(yè)模式，如醫(yī)療設(shè)備廠商向醫(yī)院提供軟件服務(wù)。借助生成式AI浪潮，智能預(yù)問診和物流機器人等場景也已經(jīng)比較成熟，其商業(yè)模式是向醫(yī)院提供一站式解決方案。

對于尚不成熟的場景，主要困難在于技術(shù)的成熟度和數(shù)據(jù)安全。醫(yī)療行業(yè)對AI輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性要求非常高，而醫(yī)療數(shù)據(jù)較為敏感，商業(yè)公司難以獲取大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。此外，還需要解決數(shù)據(jù)隱私保護問題，確保符合法律法規(guī)的要求。

醫(yī)療行業(yè)正朝著更加規(guī)范化、遠程化、便捷化和個性化方向發(fā)展。AI的應(yīng)用符合這一趨勢，預(yù)計中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將快速增長。王越認為，《指引》對80多個場景的總結(jié)有助于討論如何應(yīng)用AI創(chuàng)新并加速技術(shù)落地，提高診療精準(zhǔn)度和效率。AI還可以改善患者的就醫(yī)體驗，提升醫(yī)生的診療效率和質(zhì)量，推動整個醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

為了更好地落地各類場景，需要政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進。政策起到引導(dǎo)作用，企業(yè)、高校和研究機構(gòu)需積極配合，密切合作。建立相關(guān)試點項目，驗證AI技術(shù)的實際效果，并制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，確保技術(shù)使用的安全性和有效性。AI醫(yī)療的商業(yè)化需要根據(jù)具體需求評估數(shù)據(jù)、技術(shù)和輸出，以確定是否達到可生產(chǎn)或進入服務(wù)模式的狀態(tài)。