AI首次自主發(fā)現(xiàn)人工生命！2024年即將結(jié)束時，AI領(lǐng)域再次帶來驚喜，這次是通過自動發(fā)現(xiàn)新的人工生命形式。8月，Transformer論文作者之一Llion Jones與前谷歌研究人員David Ha共同創(chuàng)立了人工智能公司Sakana AI，推出了“世界上第一個用于自動化科學(xué)研究和開放式發(fā)現(xiàn)的AI系統(tǒng)”，即人工智能科學(xué)家（AI Scientist）。

現(xiàn)在，他們又推出了另一項重要成果：使用基礎(chǔ)模型搜索人工生命的系統(tǒng)ASAL。人工生命聽起來很科幻，但其定義并不復(fù)雜，指的是被制造出來的生命。數(shù)學(xué)家約翰·何頓·康威在1970年提出的“生命游戲”便是一種模擬人工生命系統(tǒng)，其中定義的規(guī)則可讓“細(xì)胞”像生命體一樣運(yùn)作。研究人工生命的核心理念不僅在于了解已知的生命，還在于探索可能存在的生命。這一研究還有望改變和加速AI的進(jìn)步，團(tuán)隊表示通過利用AI加速人工生命的發(fā)現(xiàn)，可以加深對涌現(xiàn)、進(jìn)化和智能的理解，啟發(fā)下一代AI系統(tǒng)。

該研究發(fā)布后引發(fā)了廣泛關(guān)注和討論。知名博主Aran Komatsuzaki認(rèn)為這是視覺語言模型在人工生命中的首次應(yīng)用，能夠跨基質(zhì)發(fā)現(xiàn)多樣性、全新的模擬生命。目前，人工生命研究主要通過計算模擬進(jìn)行，這需要搜索并描繪整個可能的模擬空間。然而，缺乏一種系統(tǒng)的方法來搜索所有可能的模擬配置一直是該領(lǐng)域的障礙。簡單組件的大規(guī)模相互作用可能會產(chǎn)生復(fù)雜的涌現(xiàn)現(xiàn)象，這些現(xiàn)象難以預(yù)測。因此，研究者往往只能設(shè)計出簡單的模擬，限制了意外發(fā)現(xiàn)的可能性。

Sakana AI的ASAL系統(tǒng)提供了一種新的方法，通過三種不同的方式識別所需的人工生命模擬：監(jiān)督式目標(biāo)、開放式搜索和闡明。監(jiān)督式目標(biāo)旨在找到能產(chǎn)生指定事件或事件序列的模擬；開放式搜索則尋找隨時間不斷提供新變化的模擬；闡明則搜索一組相關(guān)的多樣化模擬，展現(xiàn)非常陌生的世界。研究者基于Boids、粒子生命、生命游戲等多種人工生命基質(zhì)展示了這種新方法的有效性，發(fā)現(xiàn)了以前從未見過的生命形式，并擴(kuò)展了人工生命中涌現(xiàn)結(jié)構(gòu)的邊界。

實驗結(jié)果顯示，ASAL在不同基質(zhì)上均表現(xiàn)出色。例如，在類生命元胞自動機(jī)中，ASAL找到了最開放的元胞自動機(jī)，這些自動機(jī)表現(xiàn)出了處于混沌邊緣的非平凡動態(tài)模式。此外，ASAL還能夠量化以前只能定性分析的現(xiàn)象，如通過測量中間模擬的最終狀態(tài)與兩個原始模擬的CLIP相似性來支持定性觀察。

這項研究為人工生命領(lǐng)域帶來了新的視角和工具，有望推動該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。