吳恩達在其個人社交媒體上對DeepSeek發(fā)表評論。他是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授,人工智能實驗室主任,也是在線教育平臺Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人及DeepLearning.AI創(chuàng)始人。
本周,中國AI公司DeepSeek的崛起引起了廣泛關注。吳恩達認為這反映出幾個重要的行業(yè)趨勢:
中國在生成式AI領域正在趕超美國,這將對AI供應鏈產(chǎn)生深遠影響。開源權重模型正在將基礎模型層商品化,為應用開發(fā)者創(chuàng)造了巨大的機遇。規(guī)?;⒎茿I進步的唯一道路,盡管算力備受矚目和炒作,但算法創(chuàng)新正在迅速降低訓練成本。
大約一周前,總部位于中國的DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型,其基準測試性能可與OpenAI的o1模型相媲美,并以寬松的MIT許可證開源發(fā)布。上周的達沃斯論壇上,許多非技術出身的商業(yè)領袖向吳恩達提出了關于DeepSeek的問題。周一,股市出現(xiàn)了“DeepSeek拋售”現(xiàn)象:英偉達和其他美國科技公司的股價大幅下跌,部分股價隨后有所回升。
吳恩達指出,許多人意識到中國在生成式AI領域正在趕超美國。雖然ChatGPT在2022年11月發(fā)布時,美國在生成式AI領域明顯領先于中國,但過去兩年里,這種差距迅速縮小。憑借Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等來自中國的模型,中國顯然一直在縮小差距,并且在視頻生成等領域已處于領先地位。
吳恩達很高興看到DeepSeek-R1以開源權重模型發(fā)布,并附帶技術報告,分享了許多細節(jié)。與此形成鮮明對比的是,一些美國公司為了扼殺開源,大肆炒作諸如人類滅絕等假設性的AI危險,推動監(jiān)管。如果美國繼續(xù)阻礙開源,中國將主導AI供應鏈的關鍵環(huán)節(jié),許多企業(yè)最終將使用更多反映中國價值觀而非美國價值觀的模型。
開源權重模型正在將基礎模型層商品化。LLM的token價格一直在快速下降,開源權重模型加速了這一趨勢,并為開發(fā)者提供了更多選擇。例如,OpenAI的o1模型每百萬輸出token的成本為60美元,而DeepSeek R1的成本僅為2.19美元,近30倍的差異讓更多人關注到了價格下降的趨勢。
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