DeepSeek的崛起不僅代表了一次技術(shù)突破，更是中國(guó)企業(yè)未來(lái)十年經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)的一個(gè)縮影。本文將深入探討DeepSeek背后的經(jīng)營(yíng)哲學(xué)及其對(duì)中國(guó)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的啟示。

大量文章聚焦于DeepSeek的產(chǎn)品，但優(yōu)秀產(chǎn)品的誕生離不開(kāi)背后的人和組織形態(tài)。中國(guó)大模型公司兩次引發(fā)全民關(guān)注，第一次是2024年中的Kimi，第二次是蛇年春節(jié)的DeepSeek。不同的是，Kimi因國(guó)產(chǎn)大模型相對(duì)貧瘠而受到關(guān)注，而DeepSeek則憑借其實(shí)力碾壓，使中國(guó)大模型走在世界前列。

商業(yè)形態(tài)的變化往往隱藏在熱鬧景象的背后。DeepSeek R1帶來(lái)的影響遠(yuǎn)不止產(chǎn)品層面，其訓(xùn)練成本僅為OpenAI o1的1/20，且登頂全球App Store，讓英偉達(dá)股價(jià)暴跌17%。這些只是表面現(xiàn)象，真正深遠(yuǎn)的影響在于揭示了未來(lái)十年創(chuàng)業(yè)型公司的經(jīng)營(yíng)方式變化趨勢(shì)。

盡管AI快速發(fā)展帶來(lái)的情緒高漲，但在變革前夜，創(chuàng)業(yè)公司融資環(huán)境急劇惡化。從2023年起，知名投資人呼吁企業(yè)盡快盈利。無(wú)論是超級(jí)個(gè)體還是一人公司，都強(qiáng)調(diào)公司經(jīng)營(yíng)需依賴(lài)可持續(xù)的盈利能力。

DeepSeek誕生于中國(guó)私募量化投資公司幻方。當(dāng)OpenAI研究如何以3000億估值融資時(shí)，DeepSeek團(tuán)隊(duì)卻依靠母公司幻方的主營(yíng)業(yè)務(wù)——量化投資，每年為大模型研發(fā)輸送至少10億資金。因此，DeepSeek不融資、不上市，卻能提供最優(yōu)厚的薪酬、最長(zhǎng)的研發(fā)耐心和最大的方向自由。

硅谷奉行多年的“燒錢(qián)-融資-壟斷”路徑在中國(guó)已不再適用。以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)，先創(chuàng)造現(xiàn)金奶牛業(yè)務(wù)，為公司愿景持續(xù)輸送資源，這可能是中國(guó)企業(yè)穿越資本寒冬的關(guān)鍵。用盈利業(yè)務(wù)構(gòu)筑護(hù)城河，用現(xiàn)金流澆灌創(chuàng)新火種。

幻方創(chuàng)始人梁文鋒2008年就讀于浙江大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)，堅(jiān)信人工智能會(huì)改變世界。畢業(yè)后，他在成都思考AI落地場(chǎng)景，最終選擇量化投資作為切入點(diǎn)?；鸪闪⒑?，迅速躋身全國(guó)量化投資巨頭行列，并成為國(guó)內(nèi)量化基金“四大天王”。

金融交易是計(jì)算科學(xué)最復(fù)雜的場(chǎng)景之一?；梅皆趪?guó)內(nèi)最早使用人工智能進(jìn)行量化交易，2016年第一份由深度學(xué)習(xí)生成的交易倉(cāng)位上線(xiàn)執(zhí)行。2021年，幻方擁有1萬(wàn)張A100 GPU集群，推出了“螢火二號(hào)”算法模型。這種雙螺旋經(jīng)營(yíng)策略，通過(guò)現(xiàn)成業(yè)務(wù)賺取資金，再投入大模型研發(fā)，展示了驚人的戰(zhàn)略定力。

初創(chuàng)企業(yè)和超級(jí)個(gè)體融資更加艱難，更需要建立以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn)的模型，在當(dāng)前盈利基礎(chǔ)上兼顧長(zhǎng)期目標(biāo)。公司經(jīng)營(yíng)不是賭徒式的All in，而是獵人般的精妙算計(jì)，既要握緊今天的獵槍?zhuān)懺烀魈斓淖訌棥?/p>

DeepSeek的成本優(yōu)勢(shì)也是其受關(guān)注的原因之一。DeepSeek R1的訓(xùn)練成本僅為550萬(wàn)美元，不到OpenAI o1的1/20，性能卻基本持平。低成本使得模型更快走進(jìn)各行各業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)落地。后發(fā)者可以規(guī)避試錯(cuò)成本，快速建立經(jīng)營(yíng)壁壘，實(shí)現(xiàn)后發(fā)先至。

AI參與企業(yè)內(nèi)部工作的關(guān)鍵在于流程標(biāo)準(zhǔn)化。將業(yè)務(wù)流程拆解為具體步驟，識(shí)別AI介入點(diǎn)，實(shí)施應(yīng)用并評(píng)估優(yōu)化。工作流標(biāo)準(zhǔn)化賦予AI更大的價(jià)值，使其不再是空中樓閣。未來(lái)的AI效率革命在于每個(gè)細(xì)節(jié)的優(yōu)化。那些拒絕自我解剖的企業(yè)，終將在AI時(shí)代顯露出粗糙的裂痕。