近期,DeepSeek等大模型在應用過程中出現(xiàn)了卡頓問題,影響用戶體驗。本地部署因其高并發(fā)和低時延的優(yōu)勢受到關注。有網(wǎng)友分享了“本地化極速部署DeepSeek”的教程,進一步推動了這一趨勢。作為部署的重要載體,本地模型部署有望成為推動個人電腦換機潮的關鍵因素,并引領整個PC產(chǎn)業(yè)向中高端市場升級轉型。
本地部署AI模型對PC硬件提出了較高要求。以DeepSeek R1為例,不同版本的模型對顯存、處理器等硬件資源的需求各異。通常4GB顯存可選1.5億參數(shù)模型,8GB可選7億參數(shù)模型,16GB可選14億參數(shù)模型。這意味著,如果想要運行更復雜的大語言模型,PC必須具備多核心、高頻率的處理器以及大容量的顯存和內(nèi)存。
隨著大模型輕型化技術的不斷成熟,未來PC、手機、汽車等終端都有可能實現(xiàn)AI模型的本地部署。其中,PC作為目前使用頻率最高的生產(chǎn)工具,其可實現(xiàn)度最高。然而,當前市場上大部分PC在硬件性能上難以滿足本地模型部署的要求,因此更換性能更強大的PC將成為越來越多用戶的必然選擇。
這一趨勢有望帶動內(nèi)置人工智能功能的個人電腦(AIPC)出貨量快速增長。據(jù)Canalys調(diào)查顯示,中國AIPC時代已于2024年開始啟動,預計到2028年出貨量將達到3300萬臺,占全球PC市場的73%。這一變革背后,一批專注于AIPC硬件和軟件開發(fā)的公司正逐漸嶄露頭角。
AIPC的快速發(fā)展對終端廠商和核心零部件供應商提出了更高要求。終端廠商需要從傳統(tǒng)硬件制造商向生態(tài)組織者演進,實現(xiàn)軟硬件的整體交付和快速迭代。同時,AIPC本地模型部署也進一步提升了對大容量高速顯存、高帶寬內(nèi)存DDR5等核心零部件的需求。由于AIPC的高算力帶來更高的功耗和電磁干擾,散熱材料、散熱系統(tǒng)及電磁屏蔽材料也將進一步升級。
多家AIPC相關公司已經(jīng)宣布接入DeepSeek。英特爾等國際巨頭表示將支持DeepSeek在其產(chǎn)品上運行,并實現(xiàn)離線使用。聯(lián)想集團也宣布其AIPC個人智能體“小天”已接入DeepSeek,提升了在多個方面的AI能力。PC作為生產(chǎn)力工具,是承載更大規(guī)模本地模型的首選終端,用戶更加追求其性能體驗。隨著AIPC換機潮的來臨,終端廠商話語權將加強,核心零部件價格有望量價齊升。
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