海光信息指出,因其DCU芯片采用了GPGPU通用加速計(jì)算架構(gòu),DeepSeek模型可以直接在其DCU上運(yùn)行,無需大量適配工作,主要任務(wù)是進(jìn)行精度驗(yàn)證和性能優(yōu)化。
眾多國產(chǎn)AI芯片廠商與DeepSeek的快速適配是中國芯片國際化突擊的第一步。通過合作,中國芯片廠商加速了深度學(xué)習(xí)框架和分布式訓(xùn)練適配,推動了“國產(chǎn)算力+國產(chǎn)大模型”閉環(huán)生態(tài)的發(fā)展。DeepSeek通過模型蒸餾技術(shù)和高效的算法優(yōu)化,降低了模型對硬件算力的要求,使得國產(chǎn)AI芯片在推理端可以快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。不過,訓(xùn)練端國產(chǎn)芯片與英偉達(dá)仍存在差距,且中國AI芯片生態(tài)碎片化問題需要進(jìn)一步解決。
近期,包括OpenAI、豆包、百度等巨頭也證實(shí)了推理側(cè)成本正在快速下降。行業(yè)關(guān)注點(diǎn)從訓(xùn)練環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向推理環(huán)節(jié)。海外云服務(wù)廠商如谷歌、Meta、亞馬遜等也在財(cái)報(bào)中提到了自研推理芯片的進(jìn)展。預(yù)期在DeepSeek驅(qū)動下,CSP業(yè)者將更積極投入較低成本的自有ASIC方案,并從AI訓(xùn)練重心轉(zhuǎn)向AI推理。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,ASIC芯片和GPU芯片將在未來市場中共存。云端業(yè)者除了采用英偉達(dá)GPU外,還在積極研發(fā)自身ASIC芯片,以降低對英偉達(dá)芯片的依賴度和支出成本。盡管ASIC在某些特定推理場景中會蠶食GPU的市場份額,但不會導(dǎo)致GPU需求總體下降。兩者市場需求可能互為補(bǔ)充,而非簡單替代。
1月28日,全球多家科技巨頭因DeepSeek的技術(shù)進(jìn)步而受到影響,英偉達(dá)的股價(jià)在美股市場收跌16.86%,每股報(bào)18.58美元
2025-01-28 18:22:15英偉達(dá)稱DeepSeek離不開其芯片