他認為,中小學階段是學生認知能力發(fā)展、學科興趣形成和創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關鍵時期。在這個階段系統(tǒng)開展人工智能教育,能幫助學生熟悉人工智能技術、了解相關知識,從而在未來成為適應人工智能時代的人才。
近年來,各地相關部門出臺政策鼓勵和支持中學人工智能人才培養(yǎng),并在一些試點學校取得了一定成效。然而,丁洪調研發(fā)現(xiàn),要在全國范圍內系統(tǒng)推進中小學人工智能教育工作,仍需采取精準且有力的措施。
丁洪直言當前中小學AI教育面臨尷尬現(xiàn)狀。盡管政策層面大力推動人工智能進校園,但不少學校仍面臨課程體系零散、師資力量薄弱、硬件資源匱乏等問題。更嚴峻的是,許多所謂“AI認證”名不副其實。編程能力不等于AI能力,市面上不少認證只是掛羊頭賣狗肉。這種亂象源于AI概念被濫用,亟須建立科學、權威的認證體系,從考核端規(guī)范人才培養(yǎng)路徑。
丁洪倡議發(fā)起“中學人工智能奧林匹克競賽”,將其打造成具有國際影響力的賽事,并配套建立覆蓋基礎知識與創(chuàng)新能力的人才認證體系。通過賽事設計,可以引導學生從“刷題式學習”轉向解決真實AI問題,例如訓練模型、優(yōu)化算法等。認證體系需明確區(qū)分“基礎普及”與“拔尖培養(yǎng)”,既讓全體學生掌握AI通識,又為有天分者提供深造通道。
學AI不能紙上談兵,必須上手實踐。丁洪調研發(fā)現(xiàn),不少中學難以承擔AI實訓的高成本。一臺支持深度學習的服務器需要配備多塊高性能顯卡,軟硬件維護也超出普通教師的專業(yè)能力。有的學校連基礎機房都尚未普及,更不用說訓練模型了。對此,他建議政府搭建全國中小學人工智能教學實訓平臺,作為公共基礎設施向所有學校開放。該平臺可集成主流AI開發(fā)工具、預置教學案例,并配備云端算力資源,學生只需登錄即可完成從數(shù)據(jù)清洗到模型訓練的全流程操作。
面對“AI是否會取代人類工作”的焦慮,丁洪表示,AI是一次技術飛躍,但它并非人類的對手,而是伙伴。以生物學家的工作為例,AI能快速解析蛋白質結構,但科學問題的提出、倫理邊界的探討仍需人類主導。對于青年一代,他特別強調“人機協(xié)作能力”的重要性。未來,學會與AI對話會像學母語一樣基礎。學生不僅要懂技術,更要學會在AI輔助下加速創(chuàng)新。AI正在成為科研的標配工具,從文獻綜述到論文撰寫均可深度參與。不少學生已開始用AI優(yōu)化英文論文,效率提升顯著。青少年與其擔憂被AI取代,不如主動成為駕馭AI的人。
隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展,AI在信息傳播領域的應用日益廣泛,但AI生成的虛假信息也呈現(xiàn)出泛濫的趨勢
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