大模型成本的快速降低以及能力的提升，也帶來了to B和to C領(lǐng)域用戶的高速增長。

湯雄超透露，現(xiàn)在有很多的中小企業(yè)會主動聯(lián)系到他們，希望獲得基于R1模型的產(chǎn)品。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在《緊抓AI智能體爆發(fā)元年機遇，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展》一文中寫道，大模型的推理成本，每12個月就降低90%以上，遠(yuǎn)超“摩爾定律”。隨著大模型技術(shù)的迭代和成本的直線下降，人工智能應(yīng)用將大爆發(fā)。

目前，AI市場處于高速增長階段，湯雄超認(rèn)為，DeepSeek的理論利潤率高達(dá)545%，對于整個行業(yè)的意義和影響非常積極，給市場科普了算力系統(tǒng)軟件的重要性。

湯雄超來源：受訪者

“過去大家并不是非常重視軟件的能力，DeepSeek讓大家認(rèn)識到，花錢買軟件不是浪費錢，而是為了更好地省錢?！睖鄢硎?，在受過教育的市場環(huán)境下，核心系統(tǒng)軟件的優(yōu)勢能被更大地發(fā)揮出來；短期來看，DeepSeek的開源也能讓各方降低產(chǎn)品交付的商業(yè)成本。

隨著越來越多企業(yè)接入DeepSeek，在其開源生態(tài)上做“建設(shè)”反饋，DeepSeek的發(fā)展進(jìn)程也在加速。

郭晨暉認(rèn)為，這也是DeepSeek的開源生態(tài)最大的優(yōu)勢——接入的企業(yè)在各自應(yīng)用場景上打造差異化能力產(chǎn)品的同時，應(yīng)用場景也能推動DeepSeek等基座大模型的發(fā)展。“各家公司在開源生態(tài)的差異化部署不僅能加速AI的創(chuàng)新，大模型的低成本化也有助于大模型在垂直細(xì)分領(lǐng)域的可用性，給AI的應(yīng)用帶來更大的想象空間?！惫繒熣f。

在周杰看來，除了云端應(yīng)用爆發(fā)外，在DeepSeek的推動下，端側(cè)AI應(yīng)用也會在2025年實現(xiàn)井噴式發(fā)展。

“未來的AI其實是一個混合式的人工智能，不是所有的東西都在云端跑，也不是所有東西都在端側(cè)跑，因為各有各的優(yōu)勢。如端側(cè)只能跑相對小規(guī)模參數(shù)的模型，但對于某些任務(wù)來說，對精度有更高要求，還是要用云端算力；而為了保證數(shù)據(jù)安全和隱私，就需要使用端側(cè)能力實現(xiàn)以前更大參數(shù)規(guī)模的模型效果，這就形成一個混合式的部署方案?！敝芙苷f，此芯科技也在跟云廠商進(jìn)行這方面的應(yīng)用探索。

“AI應(yīng)用元年”已經(jīng)不是一個新概念，但截至目前，AI行業(yè)從業(yè)者以及投資人，還在尋找更適合AI應(yīng)用的落地場景。在周杰看來，這只是時間問題，“一個新生態(tài)的發(fā)展肯定需要一定時間，所有的東西不會突然完善，需要軟件和硬件不斷迭代。目前來看，芯片側(cè)、模型側(cè)等已經(jīng)為AI的大規(guī)模應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)，后面需要更多的開發(fā)者來開發(fā)AI應(yīng)用，滿足實際的場景需求?！?/p>