下一個(gè)“DeepSeek”已經(jīng)在路上 AIGC創(chuàng)新加速。2025年4月16日，北京發(fā)布了《2025中國AIGC應(yīng)用全景圖譜報(bào)告》，這是首份全面展示國內(nèi)AIGC應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢的行業(yè)研究報(bào)告。該報(bào)告在第三屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上發(fā)布，由量子位智庫出品?；趯?duì)上千款A(yù)I產(chǎn)品的長期追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析研究，報(bào)告通過一張全景圖譜、四大角度趨勢以及重點(diǎn)賽道詳解的方式，呈現(xiàn)了國內(nèi)AIGC應(yīng)用的競爭格局與創(chuàng)新脈絡(luò)。

這份報(bào)告涉及400多個(gè)案例，選取了當(dāng)前國內(nèi)最具代表性和長期發(fā)展?jié)摿Φ腁IGC應(yīng)用及企業(yè)。為了更直觀全面地體現(xiàn)國內(nèi)AIGC應(yīng)用的現(xiàn)狀與演變趨勢，圖譜從to C消費(fèi)端產(chǎn)品、to B行業(yè)應(yīng)用和底層開發(fā)工具三大維度出發(fā)，覆蓋了50多個(gè)細(xì)分賽道。

報(bào)告還進(jìn)一步展開了分析和趨勢指引。從模型層、C端產(chǎn)品層、B端應(yīng)用層和開發(fā)工具層四個(gè)角度總結(jié)了國內(nèi)AIGC應(yīng)用現(xiàn)狀與演變方向。

模型層的關(guān)鍵趨勢包括普惠和壁壘。新模型架構(gòu)和訓(xùn)練策略優(yōu)化正在推動(dòng)大模型普及。受益于模型架構(gòu)創(chuàng)新（如混合專家系統(tǒng)MoE）和訓(xùn)練策略優(yōu)化（如結(jié)合了監(jiān)督微調(diào)SFT/強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL的后訓(xùn)練），大模型普及化正全面展開。國內(nèi)大模型的競爭重點(diǎn)也從“技術(shù)有無”轉(zhuǎn)向代差級(jí)別領(lǐng)先能力。以模型推理能力為例，廠商目前更加關(guān)注成本效率和場景定義權(quán)，“協(xié)作創(chuàng)新”取代了此前的“重復(fù)造輪子”。此外，國內(nèi)AI在模型深度推理能力、多模態(tài)技術(shù)以及端側(cè)模型方面的單點(diǎn)突破，帶來了新的落地場景和用戶群體。

C端產(chǎn)品方面，第一輪場景探索已基本完畢。AI智能助手、AI搜索、AI 2D生圖和AI直接生成視頻成為最受關(guān)注的AI原生場景。Web端頭部產(chǎn)品主要由互聯(lián)網(wǎng)大廠掌控，業(yè)務(wù)矩陣聯(lián)通和一站式AI工作流特色明顯。2025年3月，Web端AI產(chǎn)品訪問總量超過6億，總月活超過1.2億。APP端則為初創(chuàng)公司和創(chuàng)新場景提供了更多機(jī)會(huì)，AI智能助手和AI教育共同領(lǐng)跑，AI筆記、AI記賬、AI輸入法、AI趣味性創(chuàng)作等創(chuàng)新性場景開始嶄露頭角。2025年3月，AI APP產(chǎn)品總新增下載超過1.6億，平均每天有約2億人在使用AI APP。第一輪洗牌后，AIGC應(yīng)用創(chuàng)新趨勢是一站式/全陪伴工具，AI操作系統(tǒng)被視為下一代超級(jí)流量入口。字節(jié)豆包、阿里夸克和騰訊元寶等產(chǎn)品試圖通過「功能一站式」和「形態(tài)全陪伴」上升為「端到端超級(jí)工具」。AI Agent展示了AI操作系統(tǒng)的雛形，通過被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)行動(dòng)和單一功能到生態(tài)整合，實(shí)現(xiàn)了意圖直達(dá)的新交互范式和服務(wù)分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。

B端應(yīng)用趨勢方面，行業(yè)垂直大模型帶動(dòng)多場景規(guī)模化滲透，開源模型加行業(yè)微調(diào)提升了中小企業(yè)滲透率。無論是增量預(yù)訓(xùn)練還是后訓(xùn)練，行業(yè)垂直大模型能夠通過領(lǐng)域知識(shí)提升模型-場景間的契合能力。模塊化架構(gòu)使行業(yè)垂直模型能夠匹配具體場景需求，幫助企業(yè)跨場景復(fù)用底層大模型，提升AI應(yīng)用從智能客服等單點(diǎn)效率工具到全鏈路生產(chǎn)力引擎的能力。

開發(fā)工具層的趨勢是模塊化。開發(fā)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化加上軟件工程AI化，獨(dú)立開發(fā)者迎來了模塊化開發(fā)時(shí)代。MaaS平臺(tái)、LLMOps和MCP等協(xié)議的完善意味著“接口式的標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)”，AI應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施整體完善。在AI代碼工具和低代碼AI應(yīng)用/Agent開發(fā)平臺(tái)的支持下，軟件工程大幅AI化，開發(fā)者的主要工作從底層編碼轉(zhuǎn)向需求設(shè)計(jì)與邏輯編排，AI應(yīng)用開發(fā)成本結(jié)構(gòu)性下降。

截至2025年，國內(nèi)AI產(chǎn)品第一輪變革基本完成。賽道探索基本結(jié)束，頭部格局相對(duì)清晰。AI智能助手領(lǐng)跑50多類高價(jià)值細(xì)分賽道，夸克等頭部產(chǎn)品月訪問量達(dá)到數(shù)千萬甚至過億，豆包成為累計(jì)歷史下載量2.7億的國民級(jí)產(chǎn)品。但AI技術(shù)的能力涌現(xiàn)依然在持續(xù)，變量依然具備顛覆式變局的能力。例如DeepSeek帶來的顛覆式變局，在2025年第一季度打破了AI智能助手格局，而騰訊元寶也因率先擁抱DeepSeek，在自身生態(tài)協(xié)同下快速拿到了下一輪競速的入場券。生成式AI在多模態(tài)技術(shù)和融合能力上的探索還在繼續(xù)，下一個(gè)“DeepSeek”已經(jīng)在路上。中國在AIGC應(yīng)用創(chuàng)新階段具備的潛力和能力，正在展現(xiàn)換道超車的可能性。