多所高校嚴禁用AI寫論文：用AI寫論文的人，這下麻煩大了(4)
最后則是增添細節(jié)與自己的觀點，AI撰寫的論文在細節(jié)方面不夠充實。以豆包智能體生成的論文為例，我們可以加入近年來各大廠商芯片性能升級幅度、晶體管密度和制程工藝變化的詳細數(shù)據(jù)，硬盤方面則可通過3A游戲大小的變化、端側(cè)大模型對于存儲空間的需求等數(shù)據(jù)進行補充。
蔡海龍表示，主流的論文AI檢測系統(tǒng)主要使用困惑度和突發(fā)性指標計算AI率，并結(jié)合語言模式和風格進行整體識別，每一款AI工具給出的結(jié)果可能都不同，也會出現(xiàn)誤傷真實原創(chuàng)內(nèi)容的情況。隨著AI大模型能力不斷進步，AI生成論文的語言邏輯和風格方面將更加接近人類原創(chuàng)，屆時鑒別論文是否為AI生成難度也將更高。
合理使用AI沒毛病，但論文還得自己寫
日前，在搜狐創(chuàng)始人張朝陽與諾貝爾物理學獎得主David Gross的對話節(jié)目中，David Gross表示，AI并非科學，而是一種工具，未來無法取代科學家。張朝陽認同他的觀點，認為AI存在炒作和情緒化傾向。
從簡單地撰寫論文測試就能看出，AI大模型在生成論文時，問題依然不少，很容易被檢測出來。原本一個查重問題，就足夠同學們頭疼，現(xiàn)在還要在降低查重率的同時也降低AI率，難度可想而知。
但文字生成本就是AI大模型的優(yōu)勢項目，AI生成的內(nèi)容遲早會攻克，屆時難免會有更多學生使用AI生成論文。究竟該如何對待AI大模型生成論文這件事，又該怎樣限制學生在論文撰寫過程中過度使用AI，是當前相關部門、高校需要面對的問題。
（圖源：豆包AI生成）
復旦大學、北京工商大學等學校給出的AI使用空間，主要為數(shù)據(jù)處理與分析、文獻檢索與管理、語言潤色與格式調(diào)整、實驗設計與假設生成等，并要求畢業(yè)生在方法或致謝部分注明使用的AI。
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