極端天氣頻發(fā)之下,掌握科學(xué)避險技能不再是可有可無的知識儲備,而是每個人的生命必修課。
應(yīng)急管理部最新數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年我國自然災(zāi)害共造成2503.7萬人次不同程度受災(zāi),死亡失蹤307人,直接經(jīng)濟損失達541.1億元。
其中洪澇災(zāi)害損失占整體自然災(zāi)害損失的九成以上,共造成1132萬人次受災(zāi),101人死亡失蹤。
與近5年同期均值相比,洪澇災(zāi)害的各項指標(biāo)均呈下降趨勢:受災(zāi)人次下降66.4%,死亡失蹤人數(shù)下降19.1%,直接經(jīng)濟損失下降47.2%。這些數(shù)字背后,是我國防災(zāi)減災(zāi)能力的不斷提升。
01科技力量筑牢防線
今年主汛期以來,湖北遭受多輪強降雨過程。6月18日,該省迎來入梅后首場區(qū)域性強降雨,省市縣三級氣象部門加強聯(lián)動,準(zhǔn)確預(yù)判雨區(qū)范圍、降雨時段和量級。
在此過程中,中國氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報中心與武漢暴雨研究所聯(lián)合攻關(guān)研發(fā)的暴雨數(shù)值預(yù)報業(yè)務(wù)模式起到了關(guān)鍵作用。
這一模式于今年汛期正式投入業(yè)務(wù)應(yīng)用,依托我國自主研發(fā)的中尺度模式CMA-MESO技術(shù)框架,深度融合雷達徑向風(fēng)質(zhì)控、云分析系統(tǒng)改進等前沿技術(shù),建成覆蓋長江流域、1公里分辨率的逐小時循環(huán)更新同化預(yù)報系統(tǒng)。
借助該模式,預(yù)報員準(zhǔn)確預(yù)報出東北-西南向梅雨雨帶演變趨勢,成功鎖定湖北恩施、湖南張家界、湖北東北部及大別山三省相鄰區(qū)域的大暴雨中心。
6月18日的暴雨過程中,湖北省恩施州遭遇2025年以來最強降水,鶴峰縣太平鎮(zhèn)站累計降水量達659.7毫米。在精準(zhǔn)預(yù)報的支持下,鶴峰縣氣象局及時發(fā)布預(yù)警,開展靶向點對點“叫應(yīng)”。
截至6月22日8時,鶴峰縣制作發(fā)布的預(yù)警短信累計觸達4.8萬人次,靶向發(fā)布預(yù)警短信18.6萬條,幫助全縣緊急轉(zhuǎn)移群眾523戶1081人,實現(xiàn)人員零傷亡。
上周對黃金市場來說是不平凡的一周。由于投資者對全球主權(quán)債務(wù)可持續(xù)性的擔(dān)憂加劇,黃金價格在一周內(nèi)上漲了近5%
2025-05-26 20:26:34債市不穩(wěn)致上周黃金表現(xiàn)亮眼