最近,AI芯片公司寒武紀的股價一路狂飆,市盈率沖上了驚人的四五千倍,有投資人開玩笑說,這已經(jīng)不是“市夢率”,而是“市膽率”了。
這場資本狂歡,引發(fā)了一個更深層的問題:在AI時代,我們到底該如何衡量一家芯片公司的真正價值?是看它描繪的“夢想”有多大,還是看它在產(chǎn)業(yè)中解決的“問題”有多實?
要回答這個問題,我們就必須看懂另一家上市不久、同樣備受關(guān)注的AI芯片公司——地平線。
寒武紀的“膽”,來自于對AI大模型通用計算未來的想象力。而地平線的“底氣”,則來自完全不同的地方。在我看來,要理解地平線,就不能只盯著芯片算力,更要看懂它為求生存,在中國智能汽車產(chǎn)業(yè)走出的一條
充滿風險但也極具想象力的“非對稱”之路
。
一、中國智駕的“隱秘戰(zhàn)場”:決戰(zhàn)在云端,而非車端
要看懂地平線,我們必須先看懂今天中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)真正的瓶頸在哪。
在我看來,這個瓶頸,不在車端,而在
云端
。
自動駕駛的技術(shù)路線,大的方向基本已經(jīng)確定了,就是特斯拉引領(lǐng)的“端到端”大模型。要實現(xiàn)這個,需要三個關(guān)鍵前提:
海量的數(shù)據(jù)、強大的云端算力、以及不斷迭代的車端硬件。這三者缺一不可。
而我們產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀是什么?是普遍的“重車端、輕云端”。
各大車企在車端硬件上不惜血本,瘋狂堆砌激光雷達和高算力芯片,因為這些是用戶“看得見”的配置。但在用戶“看不見”的后端云端數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上,我們的投入?yún)s與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者特斯拉存在著巨大的鴻溝。
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