但楊植麟沒想到,短短幾個月后,一個廣東老鄉(xiāng)的出現(xiàn)會讓他真正墜入“月之暗面”。今年年初,DeepSeek橫空出世,徹底改變了國內AI“六小龍”的格局,打得同行措手不及。紅極一時的月之暗面迅速黯淡。Kimi的市場占有率開始下滑,To C投放全面暫停,關鍵成員離職,月活躍用戶數(shù)下降,公司甚至陷入輿論風波。此后,楊植麟幾乎不再公開露面。公司內部,員工難以察覺他的情緒波動,只發(fā)現(xiàn)他把飛書名后綴加上了“時間的朋友”。
除了外部競爭,公司內部也面臨挑戰(zhàn)。去年4月,有媒體曝出他在月之暗面融資后套現(xiàn)數(shù)千萬美元,盡管公司否認,但還是影響了公眾信任。同時,他與前公司“循環(huán)智能”的投資方之間發(fā)生股權糾紛。這一切都讓初創(chuàng)階段的月之暗面雪上加霜。在技術還沒形成護城河之前,楊植麟曾把大量精力放在投流上。2024年3月至8月,Kimi廣告投放高達1.4億元,單月最高投了近5000萬。效果確實有——半年內,Kimi月活從400萬漲到1282萬,穩(wěn)居行業(yè)第二,僅次于百度文心一言。但大規(guī)模投流不只是為了搶市場。楊植麟說,更重要的是獲取數(shù)據(jù)、擴大樣本,怎么篩選和運用數(shù)據(jù),才決定AI能長成什么樣。
可惜的是,盡管用戶量上來了,Kimi產(chǎn)品形態(tài)卻沒有重大迭代,只是小修小補。團隊規(guī)模始終控制在200人以內,技術更新速度明顯落后于動輒幾千人的大廠。更致命的是,2024年下半年,多名算法工程師離職。楊植麟解釋說這不是人才流失,而是主動做“業(yè)務減法”,不希望團隊太大影響創(chuàng)新。但市場結果說明了一切。在今年1月20日,DeepSeek R1和Kimi1.5同一天發(fā)布,反響卻天差地別。DeepSeek R1震驚全球,完全蓋過了Kimi的風頭。小步慢跑的Kimi輸給了憋出大招的DeepSeek。從技術角度看,楊植麟似乎陷入了一個誤區(qū):他一直堅信“Scaling Law”是模型訓練的第一性原理,但DeepSeek R1的成功證明這條路不是唯一的。
在A股歷史上,曾有幾家公司股價接近或超越貴州茅臺,但大多只是短暫的輝煌。這些現(xiàn)象背后反映了市場對熱門題材的追捧以及A股市場不同發(fā)展階段的熱點變遷
2025-08-27 20:44:11股價超茅臺