諾貝爾獎(jiǎng)得主的群體特征似乎表明，政治、教育和科學(xué)體系中存在固化的壁壘與偏見。2024年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)首次授予了人工智能領(lǐng)域的專家?；瘜W(xué)獎(jiǎng)表彰了“AI賦能科學(xué)的變革之力”，獲獎(jiǎng)?wù)甙ù笮l(wèi)·貝克和谷歌DeepMind的德米斯·哈薩比斯。物理學(xué)獎(jiǎng)則授予了杰弗里·辛頓，這一決定引發(fā)爭(zhēng)議，因?yàn)閭鹘y(tǒng)上不會(huì)將人工智能納入物理學(xué)范疇。

關(guān)于2024年諾獎(jiǎng)是否重新定義了物理、化學(xué)和人工智能的學(xué)科邊界，人們爭(zhēng)論不休。此外，生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的歸屬也引發(fā)了討論。維克多·安布羅斯和加里·魯夫昆因微小RNA的發(fā)現(xiàn)與機(jī)制闡釋工作而獲獎(jiǎng)。然而，有人指出羅莎琳德·李作為1993年關(guān)鍵論文的第一作者，卻被忽視了。這凸顯了科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選中的深層問題，如如何認(rèn)定團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)以及實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人的功勛。

值得注意的是，2024年的七位自然科學(xué)獎(jiǎng)得主全是出生或居住于英國(guó)、美國(guó)或加拿大的白人男性。這三個(gè)國(guó)家的白人男性僅占全球總?cè)丝诘?.8%。達(dá)特茅斯學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·諾沃薩德的研究顯示，超過半數(shù)的諾獎(jiǎng)得主來(lái)自財(cái)富前5%的家庭。這種現(xiàn)象令人擔(dān)憂，暗示科學(xué)界的至高成就似乎只能由不足全球人口1%的群體達(dá)成。

諾貝爾獎(jiǎng)揭示了科學(xué)界系統(tǒng)性偏見及平衡競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境所需舉措的缺失。西方國(guó)家的非白人群體在科學(xué)領(lǐng)域長(zhǎng)期遭受排擠和挫折。全球北方國(guó)家擁有80%的財(cái)富，主導(dǎo)著全球南方國(guó)家，后者學(xué)者缺乏設(shè)備資源，難以發(fā)揮潛力。此外，科學(xué)界的性別不平等現(xiàn)象依然嚴(yán)重。數(shù)據(jù)顯示，男性科研工作者較女性更有可能獲得資助，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也更傾向于聘用和提拔男性雇員。

人工智能將在科學(xué)領(lǐng)域扮演更加深刻和復(fù)雜的角色。諾貝爾獎(jiǎng)突破傳統(tǒng)學(xué)科邊界順應(yīng)科學(xué)發(fā)展新潮流值得肯定。但獲獎(jiǎng)?wù)呷后w身份背景的單一化特征反映出當(dāng)前政治、教育及科學(xué)體系中的問題。我們應(yīng)重塑偏向富裕階層的現(xiàn)有體制，幫助年輕人攀登科學(xué)高峰，尤其是那些弱勢(shì)背景的群體。當(dāng)年輕學(xué)子看到學(xué)術(shù)成功并非少數(shù)精英的專利時(shí)，這不僅將激發(fā)他們的潛能，也會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。