10月23日,AI應用公司LiblibAI宣布完成1.3億美元B輪融資,由紅杉中國、CMC資本及一戰(zhàn)略投資方聯合領投,老股東順為資本、源碼資本、明韻創(chuàng)投、渶策資本均超額增持,遠識資本繼續(xù)擔任本輪融資的獨家財務顧問。
今年,AI領域的火爆話題不如往年頻繁。在這種環(huán)境下,LiblibAI成為該領域相對突出的一家公司,此次融資也是今年國內資本市場AI應用賽道最大的一筆融資。LiblibAI成立于2023年底,創(chuàng)始人陳冕曾在騰訊、字節(jié)跳動等大廠負責AI產品落地,一度是字節(jié)最年輕的4-1職級產品經理。
LiblibAI定位為多模態(tài)模型與創(chuàng)作社區(qū),平臺整合了圖像、視頻、3D、LoRA訓練等多模態(tài)能力,建立靈感生成、視覺設計、動態(tài)視頻制作等工作流。據公司數據,平臺現階段孵化了超過2000萬AI創(chuàng)作者,場景包括插畫、攝影、電商、海報、IP等。
今年上半年,Manus的爆火拉開了AI應用層競爭的序幕。在模型層性能發(fā)展到一定階段后,創(chuàng)業(yè)公司如何利用模型能力打造產品,并設計出符合AI時代的商業(yè)模式,成為投資機構關注的問題。目前在國內創(chuàng)業(yè)公司中,Manus、Genspark和LiblibAI可以稱為已經脫穎而出的三家公司。其中除了Manus更偏向于通用型定位,后兩者分別針對搜索引擎和視覺設計領域。
相對于通用AI Agent,垂類AI Agent被認為更容易起勢。因為垂直領域的需求通常明確,團隊可以進行清晰的產品定義,模型的能力邊界也更好摸索。陳冕曾表示,垂直應用類AI公司本質上是在做特殊的交互與上下文。這類產品之間的差異主要在于能否把需求規(guī)劃給一個最好的大模型,以及如何通過交互真正理解用戶需求。
在切對垂類的基礎上,商業(yè)模式上如何形成正向循環(huán)也是AI應用公司的焦點。目前,LiblibAI在C端實行免費試用和會員套餐兩種機制,后者包括35元/月和70元/月的訂閱方式。面向B端客戶則推出了私有化部署與API接入兩種方案,前者起訂價18萬元/年,后者按實際調用量階梯計價,標準接口0.15元/次(1000次起購)。
作為參考,LiblibAI更為人熟知的一款面向全球市場的產品LoveArt,其最新數據(截至9月底)為日活用戶規(guī)模20萬,年化預估收入超過3000萬美元。AI應用產品從免費走向付費的難度,投資人的觀點不一。有投資人表示,切準企業(yè)客戶痛點的AI公司已經可以實現盈利。但市場規(guī)模的天花板有多高,以及在產品功能逐漸完善、token消耗迅速增長的情況下,是否所有公司最終都能實現盈利,這些問題仍需探討。
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2025-10-24 14:48:39螞蟻集團多模態(tài)AI應用靈光即將發(fā)布