黃仁勛要做的不只是AI還要接管方向盤打造自動駕駛“交鑰匙工程”

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2025-10-31 08:53:55 新浪財經(jīng)

黃仁勛要做的不只是AI還要接管方向盤打造自動駕駛“交鑰匙工程”。在昨晚的華盛頓GTC大會上，黃仁勛介紹了英偉達迄今為止最接近“完全體”的自動駕駛平臺：NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10。過去十年，英偉達在自動駕駛領域一直扮演著硬件供應商的角色，從早期的Drive PX系列到后來的Xavier、Orin，再到去年發(fā)布的Thor芯片，它持續(xù)為車企提供算力基礎。這一次，英偉達不再滿足于只做“賣鏟子的人”，而是要提供從芯片、傳感器、開發(fā)工具、仿真平臺到AI模型的一整套軟硬件協(xié)同系統(tǒng)，成為自動駕駛領域的“交鑰匙工程”提供者。

Hyperion 10的核心是兩顆通過NVLink-C2C互連的Thor芯片。單顆Thor在INT8精度下的算力超過1000TOPS，是上一代Atlan的兩倍。更重要的是，Thor支持“艙駕融合”，可以將算力分配給座艙娛樂系統(tǒng)或全部投入自動駕駛任務，這種靈活性讓車企在功能定義上獲得了更多自由度。此外，英偉達首次在Hyperion 10中實現(xiàn)了“從仿真到實車”的閉環(huán)：云端DGX超級計算機使用DRIVE Sim生成高保真仿真數(shù)據(jù)，用于訓練DRIVE AV模型；車端傳感器數(shù)據(jù)與Thor芯片無縫對接。這意味著車企可以基于Hyperion 10的參考架構快速搭建起自己的自動駕駛系統(tǒng)，而無需分別組建龐大的硬件集成、軟件算法和數(shù)據(jù)訓練團隊。

與Hyperion 9相比，Hyperion 10減少了兩個激光雷達和八個超聲波雷達，降低了整套系統(tǒng)的硬件成本和上車難度，體現(xiàn)了英偉達對自身感知算法的信心。昨晚低調發(fā)布的Alpamayo-R1（AR1）大模型是英偉達自動駕駛的“大腦”。這是一個視覺-語言-動作模型，能夠適配任何現(xiàn)成的視覺語言模型主干網(wǎng)絡。AR1的核心創(chuàng)新在于引入了“因果鏈”數(shù)據(jù)集，替代了傳統(tǒng)大模型中的“思維鏈”方法，使模型的決策過程更加清晰可控。數(shù)據(jù)顯示，AR1在復雜場景下的軌跡規(guī)劃性能提升了12%，近距離碰撞率減少25%，推理-動作一致性增強37%。不過，AR1目前需要在RTX A6000 ProBlackwell級別的卡上運行才能滿足車規(guī)級時延，這張卡的INT8算力高達4000T，是Thor的六倍左右。

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