卷至底價！年銷2萬臺，機器人4S店開進商場(3)
當下的機器人訂單在哪里？在劉益彰看來，目前最熱賣的機器人集中于科研、教育和二次開發(fā)等場景。接下來，最有可能規(guī)模應用的是巡檢導覽、工廠搬運等場景，特別是幫助人類完成危險的工作。
落地場景將直接影響機器人的形態(tài)，回到行業(yè)的普遍問題：人形是不是必選項？
人形機器人來到人類的生存環(huán)境，可以拎包入住，我們不需要為它們搭建特定軌道或運動場景。比如，在室外巡檢時，雙足行走的機器人的地形通過能力更強，輪式底盤容易在沙石地面上打滑，也不能爬樓梯。
“在具身智能的GPT時刻到來之前，也有‘沿途下蛋’創(chuàng)造商業(yè)價值的可能性?！痹谏钲谑袡C器人協(xié)會秘書長譚維佳看來，商業(yè)化落地需要產(chǎn)業(yè)鏈各方合力推動的，比如場景服務的系統(tǒng)集成商、場景所有方，才最了解這個場景的know-how（技術訣竅），而不是靠機器人整機開發(fā)廠商把所有落地工作都做了。
路徑之爭爆火的VLA困于數(shù)據(jù)與標準
人形機器人馬拉松、格斗賽，今年各地紛紛組織機器人大賽，倒地不起、現(xiàn)場噴霧降溫等故障頻出，暴露出負責控制的小腦和負責感知決策的大腦能力不足的問題。
如何讓人形機器人更強更聰明？
目前主要有兩條路徑之爭，一條是大量預采集數(shù)據(jù)訓練的VLA（視覺—語言—動作）路線，另一條是小樣本高泛化的路徑。
“VLA是基礎，是讓機器人動起來的第一步，但可能不能依靠它來解決所有的問題，未來會整合更多模態(tài)的信息?！狈窍萍紕?chuàng)新業(yè)務技術負責人施豐鳴說道，就像一個只有視覺和規(guī)劃能力，但沒有觸覺或肌肉微調(diào)能力的人，在執(zhí)行任務的時候可能會把螺絲擰壞，把杯子捏壞，或推倒物體。也就是說，純靠VLA，可能無法實現(xiàn)精細操作，泛化性有限。
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