中國車企正積極布局智能駕駛領(lǐng)域?！笆逦濉币?guī)劃強調(diào)堅持智能化、融合化方向，加快建設(shè)制造強國、交通強國。這推動了汽車產(chǎn)業(yè)向智能制造和綠色制造轉(zhuǎn)型，鞏固了制造業(yè)的支柱地位。

清華大學(xué)計算機系教授鄧志東表示，智能駕駛正迎來它的“GPT時刻”，行業(yè)競爭白熱化。城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛（NOA）已成為頂級玩家的必爭之地，其覆蓋速度成為檢驗車企技術(shù)實力的關(guān)鍵。

智能化打破了傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的邊界，新的玩家、合作模式和利潤點不斷涌現(xiàn)。北京社科院副研究員王鵬認為，“十五五”規(guī)劃將促進AI與制造深度融合，催生“軟件定義汽車”和服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)。如今汽車的價值核心正從機械性能轉(zhuǎn)向智能化體驗。資本市場也反映了這一趨勢，具備智能駕駛能力的車企在估值上更有優(yōu)勢。

“十五五”規(guī)劃還提出全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。這意味著AI將深度重構(gòu)汽車產(chǎn)品定義，從輔助駕駛邁向智能駕駛，并變革研發(fā)與生產(chǎn)模式。

鄧志東指出，車企正在進行“算力軍備競賽”，體現(xiàn)在云端和車端兩個方面。在云端，構(gòu)建和訓(xùn)練智能駕駛模型需要大量AI加速卡和極高算力，構(gòu)筑了資金和技術(shù)壁壘。在車端，車載智能芯片的算力正大幅提升，以支撐更復(fù)雜的實時決策。技術(shù)路線分化出“純視覺”與“激光雷達”兩派，背后是成本、安全和技術(shù)前景的不同考量，研發(fā)投入巨大，賭的是未來的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。

智能化正在改變汽車產(chǎn)業(yè)，促使核心零部件供應(yīng)商與車企的關(guān)系發(fā)生深刻變化。一些車企自研芯片，另一些則與高通、英偉達、地平線等芯片廠商緊密合作，共同定義下一代計算架構(gòu)?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，許多車企實現(xiàn)了生產(chǎn)線的全面互聯(lián)。例如，沃爾沃臺州工廠沖壓車間自動化率達100%，焊裝車間配備442臺機器人，涂裝車間自動化率高達96%。

OTA升級已成為產(chǎn)品迭代的基本方式，車輛功能在售出后仍能持續(xù)進化。車輛運行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)通過云端回流，形成驅(qū)動算法優(yōu)化和產(chǎn)品改進的良性循環(huán)。

具體到“十五五”提出的“具身智能”，王鵬表示，汽車與具身智能在技術(shù)底層相通，車企在感知硬件和決策算法領(lǐng)域有多年積累，可以復(fù)用到機器人研發(fā)中。特斯拉和小鵬汽車近期發(fā)布的人形機器人展示了這一點。

智能化連接汽車與更多產(chǎn)業(yè)，在全球產(chǎn)業(yè)大變革背景下，汽車產(chǎn)業(yè)已不再是獨立的產(chǎn)業(yè)，而是集成了多種尖端技術(shù)的綜合性產(chǎn)業(yè)。深度科技研究院院長張孝容指出，當(dāng)前中國的智能駕駛競爭呈現(xiàn)出華為、Momenta以及堅持全棧自研的車企三足鼎立的格局。它們代表了三種不同的產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式。

汽車與芯片電子產(chǎn)業(yè)的共生關(guān)系日益緊密，未來汽車與數(shù)字服務(wù)及算力產(chǎn)業(yè)的結(jié)合將催生全新商業(yè)模式和價值增長點?；谟脩赳{駛行為數(shù)據(jù)的個性化保險和服務(wù)已初現(xiàn)端倪。汽車作為擁有強大感知和計算能力的移動智能終端，其在行駛過程中產(chǎn)生的冗余算力或在閑置時的車載計算資源，是否可以參與到更廣泛的數(shù)字經(jīng)濟社會循環(huán)中，成為一個流動的、分布式的算力節(jié)點，是一個值得關(guān)注的問題。

政策已描繪出“智能化、融合化”的藍圖，資本與技術(shù)正以前所未有的熱情涌入。一場關(guān)于產(chǎn)業(yè)格局、商業(yè)模式和未來出行生態(tài)的全方位競賽正在到來。