多模態(tài)大模型的崛起加速了物理世界與數(shù)字世界的融合。??低曇劳性诳梢姽?、紅外、毫米波、X光、聲波等不同領(lǐng)域的感知技術(shù)優(yōu)勢,構(gòu)建了視覺大模型、音頻大模型、光纖大模型、X光大模型、毫米波大模型等物聯(lián)感知大模型體系。這些大模型大幅提升了感知智能的上限,在復(fù)雜環(huán)境的目標(biāo)識別任務(wù)中,實現(xiàn)了檢出率和檢準(zhǔn)率的顯著提升。
??低曂瞥龅亩嗄B(tài)大模型增強(qiáng)了人與系統(tǒng)的互動方式。以“文搜”系列產(chǎn)品為例,該產(chǎn)品實現(xiàn)了自然語言和視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用,大幅提升了安防錄像查找效率。在公共安全場景中,“文搜”系列產(chǎn)品可以幫助快速尋回走失兒童、老人,檢索違法行為,推動城市治理進(jìn)入更智能高效的時代。
面對未來,??低晫⒗^續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,推出更多性能更優(yōu)、應(yīng)用場景更豐富的大模型產(chǎn)品,加快AI規(guī)?;涞?。憑借全面的感知能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,公司將在為各行各業(yè)提供AI大模型智能應(yīng)用中,迎來新的發(fā)展機(jī)遇。