從理論上看,不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科把重點放在就業(yè)的不同層面或側(cè)面。例如,發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是勞動力無限供給條件下,如何充分利用勞動力資源,以跨越剩余勞動力消失的劉易斯轉(zhuǎn)折點(Lewis,1954;蔡昉,2022)。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是如何利用政策工具熨平經(jīng)濟(jì)周期,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長回歸至充分就業(yè)的軌道。勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)則探討勞動者與雇主如何通過相互搜尋,實現(xiàn)勞動力市場的匹配。從實踐中來看,中國已經(jīng)經(jīng)歷了完整的劉易斯二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程,勞動力無限供給特征逐漸淡化乃至消失。從整體上判斷,中國不再面對與勞動力供給相關(guān)的就業(yè)總量矛盾,也應(yīng)對了宏觀經(jīng)濟(jì)對勞動力市場的沖擊,在新冠疫情后實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,消除了周期性失業(yè)現(xiàn)象。與此同時,由勞動力供需匹配問題造成的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾日益凸顯,成為勞動力市場的主要矛盾。
在勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)中,自然失業(yè)或“非加速通貨膨脹的失業(yè)率”(non-accelerating inflation rate of un-employment,NAIRU)相關(guān)理論,針對的正是結(jié)構(gòu)性和摩擦性就業(yè)矛盾。在技術(shù)迅速變革,特別是人工智能推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件下,崗位破壞與崗位創(chuàng)造、勞動力的重新配置、人力資本的供需匹配,以及結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)等,也成為相關(guān)領(lǐng)域的熱門話題(如 Albrecht & Vroman,2002)。此外,學(xué)術(shù)界對中國勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)注日益增強(qiáng),產(chǎn)生諸多研究成果(如蔡昉,2024;周敏 丹,2021)。概括來說,造成中國城鎮(zhèn)就業(yè)中結(jié)構(gòu)性矛盾的主要因素,包括以自動化替代崗位為特征的技術(shù)變化、新冠疫情沖擊造成的“磁滯效應(yīng)”(hysteresis effect)、人口轉(zhuǎn)變導(dǎo)致勞動力結(jié)構(gòu)的變化等(蔡昉,2024)。相比之下,關(guān)于人口因素在形成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾中的作用和機(jī)制,學(xué)術(shù)界的討論尚未形成應(yīng)有的熱度。
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