英偉達(dá)“市值神話”為何被谷歌擊穿 AI芯片競爭加劇(3)
如果大模型競爭格局改變，算力結(jié)構(gòu)就可能發(fā)生改變。谷歌在芯片自研方面走得較快，今年4月發(fā)布的第四代TPU單芯片峰值算力可達(dá)4614TFLOPs，谷歌對英偉達(dá)GPU的依賴相對較低。雖然谷歌TPU仍用于公司內(nèi)部工作負(fù)載，不對外出售芯片，但若谷歌自身模型被更廣泛使用，后續(xù)存在更多AI負(fù)載跑在谷歌芯片上的可能。英偉達(dá)還持續(xù)受到其他自研AI芯片廠商的競爭壓力。相比英偉達(dá)GPU的通用性，以谷歌TPU為代表的ASIC芯片另有一些優(yōu)勢，例如理論能耗表現(xiàn)和性能可更高。OpenAI競爭對手Anthropic計劃使用谷歌的算力，部署多達(dá)100萬個谷歌的TPU芯片以訓(xùn)練旗下AI大模型Claude，這批TPU芯片將專門用于加速機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，計劃于2026年部署。
盡管AI的前景受到一些質(zhì)疑，仍有一些數(shù)據(jù)說明當(dāng)下需求仍較強勁。英偉達(dá)上周拿出了一份超市場預(yù)期的2026財年第三季度財報，顯示該季度營收同比增長62%至570億美元、凈利潤同比增長65%至319億美元。11月25日晚間，財報發(fā)布后的電話會上，阿里巴巴CEO吳泳銘則表示，至少三年內(nèi)，AI泡沫是不太存在的，阿里云AI服務(wù)器等上架節(jié)奏嚴(yán)重跟不上客戶需求。后續(xù)要向市場證明AI需求將持續(xù)強勁，英偉達(dá)或需拿出更多有力的證據(jù)，而要說服投資者AI泡沫不會破裂，各科技大廠和大模型獨角獸則需要證明AI投入可以轉(zhuǎn)化為足夠的收入。
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