1)
收益非遞減
:變準(zhǔn)一點(diǎn)點(diǎn),能做的事會(huì)暴增
2)
自我修正
:它會(huì)停下來(lái)檢查,不會(huì)被一個(gè)錯(cuò)誤拖死
3)
更長(zhǎng)上下文
:一次對(duì)話就能裝下更長(zhǎng)流程
4)
更強(qiáng)模型能力
:規(guī)劃更穩(wěn),長(zhǎng)任務(wù)更不崩
所有這一切意味著,AI智能體能夠應(yīng)對(duì)那些需要更多步驟才能完成的任務(wù),并且這一過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)。
圖3:大模型性能的提升不會(huì)引起收益遞減的四個(gè)原因
因此,指標(biāo)METR,從GPT-3到GPT-5,在五年間持續(xù)保持了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),顯示出智能體能力增加的速度沒(méi)有放緩。
圖4:大模型能夠穩(wěn)定完成的任務(wù)所需的耗時(shí)變化
該指標(biāo)衡量AI能以至少50%幾率獨(dú)立完成的任務(wù)到底多長(zhǎng)。
這意味著我們?cè)诓贿h(yuǎn)的未來(lái),就能夠看到AI完成需要專(zhuān)業(yè)人士一天甚至一周時(shí)間才能完成的復(fù)雜任務(wù)。
人類(lèi)決定AI的未來(lái)
然而,真正具有自主性智能體并不存在。
目前,我們需要決定如何使用它們,這將決定未來(lái)工作的許多方面。當(dāng)下大多人關(guān)注的重點(diǎn)是用AI取代人類(lèi)勞動(dòng)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),而且不難看出這將在未來(lái)幾年成為一個(gè)主要問(wèn)題,特別是對(duì)于那些只關(guān)注削減成本、而不是利用這些新能力來(lái)擴(kuò)展或轉(zhuǎn)型工作的,同時(shí)缺乏想象力的組織。
但在工作中使用AI,會(huì)帶來(lái)的另一個(gè)非常有可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)是:我們會(huì)無(wú)意識(shí)地讓智能體去完成一堆比我們當(dāng)下所做的更多,但完全不必要的任務(wù),例如根據(jù)一個(gè)文檔做17個(gè)PPT。
我們?nèi)绻徽J(rèn)真思考我們?yōu)槭裁匆龉ぷ?,以及工作?yīng)該是什么樣子,那么會(huì)被AI生成的「電子垃圾」大潮淹沒(méi)。
10月21日,華為招聘官微發(fā)布“全球頂尖AI人才招募令”,宣布正在打造世界一流的AI團(tuán)隊(duì),構(gòu)建領(lǐng)先世界的大模型,攀登AGI的巔峰
2025-10-22 10:54:22余承東下場(chǎng)招人2023年被視為生成式AI的出道年,2024年則被看作是炒作年,而2025年則是生成式AI真正走進(jìn)普通人生活的落地年
2025-12-16 09:38:09這屆中年人開(kāi)始占領(lǐng)AI