評論員談張文宏的AI技術邊界憂思醫(yī)者成長無近路

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2026-01-13 21:21:59 紅星新聞

醫(yī)者的從業(yè)歷練是漫長且艱辛的過程，這個冷板凳、苦功夫沒有近路可抄。近日，國家傳染病醫(yī)學中心（上海）主任張文宏教授在一論壇上談及AI在醫(yī)療領域的應用，反對將其系統(tǒng)性地引入醫(yī)院日常診療流程，認為醫(yī)生需要訓練專業(yè)診斷能力。

AI浪潮席卷世界，嵌入各行各業(yè)，此時“拒絕把AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)”的表態(tài)乍聽似乎有些“反潮流”。有人認為可以把AI作為輔助工具，但張文宏基于自身經(jīng)驗和思考，表達了對AI技術使用邊界的清醒認知。他通常讓AI先對病例進行初步分析，之后再憑借專業(yè)經(jīng)驗識別并糾正其中錯誤。然而，如果一名醫(yī)生從實習階段就依賴AI直接得出結論，而沒有經(jīng)過完整的臨床思維訓練，未來將難以具備鑒別AI診斷正誤的能力。

人的認知存在有限性，AI目前也有幻覺問題，新手醫(yī)生必須通過系統(tǒng)訓練，習得鑒別AI診斷對錯、醫(yī)治疑難雜癥的能力。若缺失這中間漫長的訓練，對新人成長可能會造成傷害。張文宏的這份真誠袒露，透露出一份勇毅樸拙感。他堅持真實表達，話糙理不糙，也是一份醫(yī)者仁心。

醫(yī)者的從業(yè)歷練與戲臺上的表演有相似之處，都是臺上一秒、臺下十年。醫(yī)者救死扶傷，與時間賽跑，實際的醫(yī)療環(huán)境壓力巨大。若AI技術被系統(tǒng)引入病例實務，可能不知不覺中異變?yōu)闆Q策主體。新手醫(yī)生若過度依賴AI，養(yǎng)成思維惰性和行為慣性，可能會出現(xiàn)“反向規(guī)訓”，導致醫(yī)生無法鑒別AI診斷的正誤。

因此，AI可以使用，但工作中不能形成路徑依賴，放棄主體思考，否則危及業(yè)務成長。求助AI數(shù)據(jù)庫是簡單的，但要警惕這種太過高效順滑的技術替代，利用AI處理海量信息的能力時，必須保留醫(yī)生的主導判斷權。人工思考與成長都來自摩擦褶皺，必須保持現(xiàn)實中處理復雜沖突的能力。不歷經(jīng)千變萬化的真實病例磨礪，醫(yī)者難以從實習醫(yī)生成長為獨當一面的專家。人類主體性最終決定了AI使用關系的邊界與走向。

(責任編輯：zx0001)

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