如何看待AI醫(yī)療的中場戰(zhàn)事重塑醫(yī)療全鏈條(2)

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2026-01-14 07:39:18 百家號

在慢性病管理和新藥研發(fā)上，AI也發(fā)揮著重要作用。智能手環(huán)、血糖儀等可穿戴設(shè)備搭配AI，能形成慢性病管理閉環(huán)。比如，智能血糖儀能提前預(yù)測糖尿病患者低血糖風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)出提醒；遠(yuǎn)程心電監(jiān)測系統(tǒng)已在基層推廣，能自動識別心跳異常。在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI能大幅縮短抗癌藥物的篩選時(shí)間，加快研發(fā)進(jìn)度；部分平臺能根據(jù)患者身體情況調(diào)整化療劑量，提升治療效果。

在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，AI的預(yù)測和干預(yù)能力也很突出。AI通過分析搜索引擎、社交媒體、醫(yī)院報(bào)告等數(shù)據(jù)，能提前14天預(yù)測流感流行趨勢，為防控提供參考；通過分析居民健康檔案，能精準(zhǔn)找出高血壓、糖尿病的高危人群，幫助基層醫(yī)生開展針對性干預(yù)。

應(yīng)用面臨多重挑戰(zhàn)

雖然AI醫(yī)療技術(shù)越來越成熟，但要“下沉”到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)醫(yī)院等基層機(jī)構(gòu)，還面臨不少現(xiàn)實(shí)困難。首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院信息中心醫(yī)生張璨從臨床經(jīng)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，這些困難主要有四類。網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備跟不上是一大問題?！安簧倩鶎俞t(yī)院網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、設(shè)備性能差、系統(tǒng)接口老舊，要是直接把AI大模型裝進(jìn)去，很容易卡頓，影響看病節(jié)奏，最后醫(yī)生寧愿不用?！睆堣舱f。此外，后續(xù)維護(hù)成本高也是一個(gè)難題。基層醫(yī)院采購AI醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品，除了前期采購費(fèi)，還要持續(xù)花錢更新模型、維護(hù)知識庫、改造系統(tǒng)接口、整理數(shù)據(jù)、培訓(xùn)人員和日常運(yùn)維，這些費(fèi)用對經(jīng)費(fèi)緊張的基層機(jī)構(gòu)來說，是不小的負(fù)擔(dān)。

數(shù)據(jù)和工作流程不匹配也是問題之一。張璨指出，基層醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄不規(guī)范、用詞不一致、質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，這會讓AI的判斷能力下降，出現(xiàn)誤判、漏判，反而加重醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，和用AI減負(fù)的初衷背道而馳。合規(guī)和責(zé)任劃分不明確也是一個(gè)挑戰(zhàn)。“AI醫(yī)療涉及患者隱私保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)提示，以及出問題后該由醫(yī)生還是AI負(fù)責(zé)等問題，解決這些問題需要制度和技術(shù)雙重保障。這對基層醫(yī)院的管理能力是不小的考驗(yàn)?！睆堣蔡寡浴?/p>

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