對于AI導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂,黃仁勛認(rèn)為AI會創(chuàng)造出大量高薪的藍(lán)領(lǐng)崗位。例如,數(shù)據(jù)中心和芯片工廠需要大量電工、管道工和建筑工人,這些崗位的薪水幾乎翻了一倍。AI接手了重復(fù)勞動(dòng),使醫(yī)生和護(hù)士能更專注于病人的護(hù)理,醫(yī)院效率提高,對醫(yī)護(hù)人員的需求也更大。
黃仁勛建議每個(gè)國家都應(yīng)建設(shè)自己的AI能力,借助開源模型結(jié)合本國的語言和文化數(shù)據(jù)訓(xùn)練適合自己的AI系統(tǒng)。他認(rèn)為這對發(fā)展中國家尤其重要,可以幫助縮小技術(shù)差距。而對于歐洲,他建議利用其深厚的工業(yè)基礎(chǔ)和科學(xué)實(shí)力,直接擁抱物理AI和機(jī)器人技術(shù)。
當(dāng)前,英偉達(dá)的GPU依然供不應(yīng)求,各大云平臺紛紛租用,價(jià)格也在上漲。數(shù)據(jù)顯示,主要科技公司承諾在未來幾年內(nèi)投資超過5000億美元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)和租賃,其中大部分會變成英偉達(dá)的硬件訂單。
黃仁勛描繪的未來并不玄乎,AI不是飄在云端的魔法,而是由鋼筋、水泥和電力堆出來的工業(yè)品。資本的熱情與大眾的焦慮交織在一起,但這種混亂恰恰是每一次工業(yè)革命爆發(fā)前的常態(tài)。幾千億美元只是入場券,當(dāng)AI從“聊天框”走向“物理世界”,真正的競爭才剛剛開始。