1月22日，在達(dá)沃斯的聚光燈下，英偉達(dá)掌門人黃仁勛與貝萊德掌門人拉里·芬克展開了一場長達(dá)半小時的對話。面對華爾街最關(guān)心的資金問題，黃仁勛表示，已經(jīng)投入的幾千億美元只是開始，要真正搭建起AI架構(gòu)，未來還需再投入幾萬億美元。

在全世界擔(dān)憂AI是否過熱時，黃仁勛認(rèn)為這并不是泡沫，而是人類歷史上最大的基建熱潮。目前英偉達(dá)的GPU依然供不應(yīng)求，幾年前的老款型號租金也在飛漲。為了解釋這筆錢的去向，他將整個AI體系比作一個五層蛋糕：底層是能源，往上依次是芯片、云服務(wù)、AI模型，最頂層才是各行各業(yè)的具體應(yīng)用?，F(xiàn)有的投入僅僅是開始。

關(guān)于AI是否會搶走工作機(jī)會的問題，黃仁勛表示AI不僅沒有制造失業(yè)，反而正在創(chuàng)造大量年薪六位數(shù)的藍(lán)領(lǐng)工作。在美國，電工和管道工的年薪突破十萬美元已不稀奇，因為數(shù)據(jù)中心和芯片工廠的建設(shè)急需大量熟練工人。他還以醫(yī)療行業(yè)為例，指出AI并沒有取代放射科醫(yī)生，反而讓醫(yī)生能更專注于診斷和病人溝通，提高了工作效率。

黃仁勛還強(qiáng)調(diào)了“AI主權(quán)”的概念，認(rèn)為每個國家都應(yīng)該發(fā)展自己的AI能力，就像當(dāng)年建電網(wǎng)、修公路一樣，這是新時代的基礎(chǔ)設(shè)施主權(quán)?；A(chǔ)設(shè)施一旦鋪好，屬于它的時代自然就會到來。

黃仁勛進(jìn)一步解釋了這個龐大的AI體系，最底層是能源，其次是芯片和計算設(shè)備，然后是云設(shè)施與服務(wù)，接著是AI模型，最后是實際應(yīng)用。全球已經(jīng)投入了好幾千億美元，但這只是個開頭，未來需要的錢將以萬億美元計。每一層都在瘋狂擴(kuò)張，從能源到芯片再到數(shù)據(jù)中心，投資規(guī)模巨大。

推動這場萬億基建浪潮的根本動力是AI技術(shù)在過去一年取得的重大突破。黃仁勛總結(jié)了三個突破：從聊天到辦事的能力提升，開源浪潮帶來的低成本AI能力，以及物理智能的覺醒。這些突破使得AI開始理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、化學(xué)分子等自然科學(xué)規(guī)律，并在藥物研發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。

對于AI導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂，黃仁勛認(rèn)為AI會創(chuàng)造出大量高薪的藍(lán)領(lǐng)崗位。例如，數(shù)據(jù)中心和芯片工廠需要大量電工、管道工和建筑工人，這些崗位的薪水幾乎翻了一倍。AI接手了重復(fù)勞動，使醫(yī)生和護(hù)士能更專注于病人的護(hù)理，醫(yī)院效率提高，對醫(yī)護(hù)人員的需求也更大。

黃仁勛建議每個國家都應(yīng)建設(shè)自己的AI能力，借助開源模型結(jié)合本國的語言和文化數(shù)據(jù)訓(xùn)練適合自己的AI系統(tǒng)。他認(rèn)為這對發(fā)展中國家尤其重要，可以幫助縮小技術(shù)差距。而對于歐洲，他建議利用其深厚的工業(yè)基礎(chǔ)和科學(xué)實力，直接擁抱物理AI和機(jī)器人技術(shù)。

當(dāng)前，英偉達(dá)的GPU依然供不應(yīng)求，各大云平臺紛紛租用，價格也在上漲。數(shù)據(jù)顯示，主要科技公司承諾在未來幾年內(nèi)投資超過5000億美元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)和租賃，其中大部分會變成英偉達(dá)的硬件訂單。

黃仁勛描繪的未來并不玄乎，AI不是飄在云端的魔法，而是由鋼筋、水泥和電力堆出來的工業(yè)品。資本的熱情與大眾的焦慮交織在一起，但這種混亂恰恰是每一次工業(yè)革命爆發(fā)前的常態(tài)。幾千億美元只是入場券，當(dāng)AI從“聊天框”走向“物理世界”，真正的競爭才剛剛開始。