在追求“持續(xù)學(xué)習(xí)”的目標(biāo)上,Core Automation與另一家實(shí)驗(yàn)室Safe Superintelligence(由前OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever共同創(chuàng)立)有相似愿景。Sutskever此前也表達(dá)了類(lèi)似的想法,即希望模型能夠通過(guò)在現(xiàn)實(shí)世界中的部署不斷進(jìn)化。此外,Meta離職的Yann LeCun也在探索類(lèi)似的方向。
當(dāng)然,OpenAI和Anthropic等巨頭并未忽視“持續(xù)學(xué)習(xí)”。一些研究者認(rèn)為,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有基于Transformer的模型進(jìn)行微調(diào),同樣可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的學(xué)習(xí)特性,而無(wú)需徹底推倒重來(lái)。
媒體指出,Tworek宏大的融資目標(biāo)反映了資本市場(chǎng)對(duì)新實(shí)驗(yàn)室的持續(xù)熱情。近幾個(gè)月來(lái),許多此類(lèi)初創(chuàng)公司盡管尚未產(chǎn)生收入或推出產(chǎn)品,卻能獲得數(shù)億美元的投資。例如,Humans&本月以44.8億美元的估值獲得了4.8億美元種子輪融資,投資者包括英偉達(dá)和貝佐斯;Mira Murati的Thinking Machines Lab最近也在洽談一筆40億至50億美元的融資,投后估值預(yù)計(jì)超過(guò)500億美元。相比之下,Thinking Machines進(jìn)展更快,去年已推出了模型定制產(chǎn)品并產(chǎn)生了部分收入。
Tworek早在2019年就加入了OpenAI。在他的構(gòu)想中,Core Automation的研究團(tuán)隊(duì)將圍繞一個(gè)名為“Ceres”的單一算法和模型展開(kāi)工作。這與主流廠商的做法不同。通常,大型模型的訓(xùn)練會(huì)分為預(yù)訓(xùn)練、中期訓(xùn)練和針對(duì)特定領(lǐng)域的后期微調(diào)。按照Tworek的目標(biāo),這款模型所需的數(shù)據(jù)量將比現(xiàn)有最先進(jìn)模型少100倍。模型研發(fā)成功后,公司將開(kāi)發(fā)AI智能體來(lái)自動(dòng)化生產(chǎn)自己的產(chǎn)品,遠(yuǎn)景規(guī)劃包括工業(yè)自動(dòng)化,最終目標(biāo)甚至包括建造自我復(fù)制工廠、研制自動(dòng)生成定制設(shè)計(jì)的生物機(jī)器,以及改造地外行星的生態(tài)。
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