通過這些實驗,可以看到LingBot-VA具備長期記憶、少樣本適應和泛化能力。它能夠在復雜的任務中保持穩(wěn)定,只需少量演示數(shù)據(jù)就能學會新任務,并且在面對不同形狀和顏色的物體時也能準確識別并操作。
連續(xù)四天的開源項目展示了螞蟻靈波的技術路線:從解決“看清”的問題(LingBot-Depth),到“連接”語言、視覺和動作(LingBot-VLA),再到構建可預測的世界模型(LingBot-World),最后是讓世界模型指導行動(LingBot-VA)。這標志著通用機器人正在全面走向視頻時代,視頻不僅成為訓練數(shù)據(jù),還成為推理的媒介,連接感知、記憶、物理和行動的統(tǒng)一表征。
LingBot-VA的出現(xiàn),標志著世界模型第一次真正站上了機器人控制的主舞臺。
當黃曉明的魔術遇上具身智能的精密控制,智元機器人(AGIBOT)正試圖通過一場晚會,完成從“工業(yè)工具”到“生活伙伴”的轉變
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