Pony Alpha在社區(qū)引起關(guān)注,正是因為它展示的是這種能力。C編譯器案例之所以被反復(fù)引用,是因為這類任務(wù)要求模型在數(shù)天跨度內(nèi)、幾百次工具調(diào)用和上下文接力中維持邏輯連貫——中間任何一步出錯,后面整條鏈都會崩塌。跑通了,說明模型在長程規(guī)劃上的魯棒性過了一個關(guān)鍵門檻。
開發(fā)者們用 GLM-5 制作出了橫版解謎游戲、Agent 交互世界、論文版“抖音”等應(yīng)用,這些應(yīng)用已開放下載,或已提交商店審核。這些案例驗證了一個從產(chǎn)品構(gòu)思、前后端架構(gòu)、數(shù)據(jù)抓取邏輯到最終打包上架App Store的完整閉環(huán),全程由模型主導(dǎo)完成。
第三方AI評測機構(gòu)Artificial Analysis在GLM-5發(fā)布后更新了榜單。GLM-5已成為開源模型中的新領(lǐng)導(dǎo)者,在綜合智能指數(shù)和Agentic能力兩個維度均位列開源第一。在編程領(lǐng)域的核心評測SWE-bench Verified上,GLM-5拿到了77.4分,超過了Google的Gemini 3.0 Pro。
如果只看到Seedance和GLM-5兩個產(chǎn)品,就低估了這個春節(jié)真正的含金量。在兩個顯性事件之下,一整套支撐它們的生態(tài)正在完成系統(tǒng)性的咬合。DeepSeek悄然推送了版本更新,上下文處理能力從128K Token大幅躍升至100萬Token——這意味著它可以一次性處理《三體》三部曲體量的完整文本。社區(qū)已經(jīng)普遍將這次更新解讀為DeepSeek V4的灰度測試前兆。
GLM-5在架構(gòu)層面首次集成了DeepSeek的Sparse Attention機制。作為DeepSeek在長文本處理上的一項核心創(chuàng)新,能在維持模型效果的同時大幅降低計算成本。GLM-5將其吸收進了自己的架構(gòu),并在此基礎(chǔ)上跑出了逼近Claude Opus 4.5的成績。這意味著DeepSeek的核心技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)開始以“外溢”的方式被中國AI生態(tài)中的其他企業(yè)吸收和采用。
當一個開源模型在長程任務(wù)規(guī)劃和自主糾錯上開始逼近閉源頭部水平,這條分工鏈的邏輯基礎(chǔ)就開始松動了。規(guī)劃和執(zhí)行可以由同一個開源模型一站式完成,開發(fā)者不再需要為“大腦”單獨向昂貴的閉源API付費。
1月2日,成都金堂云頂山、龔家山、老牛坡等高海拔山區(qū)迎來了2026年的首場降雪。據(jù)氣象監(jiān)測,當天16時全市平均氣溫降至4.8℃。未來三天,成都天氣以陰天間多云為主,氣溫較低
2026-01-06 10:29:012026春節(jié)冷不冷