工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林認(rèn)為,提高返程空載利用率可以大大提升物流效率,但貨運信息本身比較分散,需要在不同平臺發(fā)布信息。SemiCab作為聚合平臺,的確能夠解決部分空載問題,但依然并非決定性的解決方案。國金證券常務(wù)副所長劉高暢指出,空里程問題不是“是否有人想到”的問題,而是是否具備系統(tǒng)性解決能力的問題。傳統(tǒng)軟件開發(fā)范式難以承載這一問題的復(fù)雜度,而AI基座賦予了平臺處理高維數(shù)據(jù)的能力。
杜雨進一步解釋,邏輯確實在發(fā)生改變,從“寫代碼交付功能”,逐步變成“用標(biāo)準(zhǔn)底座 + AI把交付單位變成‘流程’”。過去軟件公司像“手工作坊”,現(xiàn)在更像“預(yù)制菜中央廚房 + AI廚師”。因此,“標(biāo)準(zhǔn)底座 + AI加速定制”的路線在國內(nèi)會非常有市場,但競爭也會非常殘酷。
盤和林認(rèn)為,可能被AI顛覆的行業(yè)包括信息對接領(lǐng)域和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。劉高暢則認(rèn)為,最容易被AI顛覆的行業(yè)是密集型重復(fù)操作、信息密度高但行動成本低、以及工作流程高度標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)。不太會被AI顛覆的行業(yè)包括高度依賴現(xiàn)實世界復(fù)雜交互且執(zhí)行成本高的行業(yè),以及涉及權(quán)限和責(zé)任判定的強監(jiān)管、低容錯行業(yè)。
AI讓人類社會在感知維度、生產(chǎn)范式和組織形態(tài)上發(fā)生了進化。AI不僅提高了信息獲取的效率,還使組織第一次具備“全局感知”的能力,知識調(diào)用成本大幅降低,人均管理半徑和組織杠桿被系統(tǒng)性放大。
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