印度最近舉辦了一場(chǎng)號(hào)稱要與中美一較高下的AI峰會(huì),結(jié)果卻因各種混亂登上熱搜。外媒如BBC、路透社紛紛報(bào)道,現(xiàn)場(chǎng)秩序混亂如同菜市場(chǎng)。會(huì)議進(jìn)行到一半時(shí),安保突然宣布清場(chǎng),展臺(tái)產(chǎn)品被盜,一些參展商甚至表示自己的展臺(tái)都進(jìn)不去,只好改約到咖啡館見面。

印度程序員在全球范圍內(nèi)聲名遠(yuǎn)揚(yáng),谷歌、微軟等大公司高管中不乏印度裔,但回到老家辦會(huì)卻顯得不靠譜。一方面,印度程序員確實(shí)有實(shí)力,英語流利、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí),且能吃苦耐勞。過去二十年互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展中,印度表現(xiàn)不錯(cuò)。然而,尖端技術(shù)突破不僅需要科學(xué)家推動(dòng),還需要實(shí)際應(yīng)用和場(chǎng)景落地,而這很多工作還是需要程序員完成。全球8%的頂尖AI研究員是印度裔,但實(shí)際上留在印度從事科研的已不足1%,大部分去了硅谷拿高薪。這背后的問題顯而易見:人才流失嚴(yán)重。印度本土計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生薪資低,難以留住人才。

除了人才問題,印度的基礎(chǔ)設(shè)施也拖了后腿。AI計(jì)算需求龐大,像GPT-4訓(xùn)練一次就需要3820萬度電,相當(dāng)于4萬個(gè)家庭一年的電量。然而,印度電網(wǎng)狀況老化且不穩(wěn)定。到2025年9月,印度發(fā)電裝機(jī)容量才5億千瓦,而中國同期為37.2億千瓦,差距懸殊。這樣的電力基礎(chǔ)設(shè)施難以支撐AI計(jì)算中心。這次峰會(huì)出了問題,從某種程度上也是基建問題所致,連一個(gè)大型展會(huì)都無法順利協(xié)調(diào),更不用說發(fā)展AI了。

資金方面,中美的投入也讓印度望塵莫及。到2025年,中國在AI研發(fā)上的預(yù)算接近4000億人民幣,美國也投入了700億美元,而印度科技部總經(jīng)費(fèi)才23億美元,涉及領(lǐng)域多,專門用于AI的預(yù)算有限。即使預(yù)計(jì)到2027年印度AI研發(fā)投入會(huì)達(dá)到51億美元,但與中美相比,差距依舊顯著。缺乏人才、資金和計(jì)算能力,印度辦這個(gè)AI峰會(huì)更像是唱空城計(jì)。
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2026-01-22 15:07:28英媒