大學(xué)生通過訓(xùn)練AI可以學(xué)到什么 走進(jìn)AI“微型數(shù)字勞務(wù)市場”！這些在校大學(xué)生成為AI訓(xùn)練師，他們究竟是“數(shù)字零工”還是在為未來職業(yè)做準(zhǔn)備？

2025年12月末的一個夜晚，在武漢一所高校宿舍內(nèi)，大二學(xué)生李銘登錄一個AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，熟練地將一句“我覺得這個餐廳服務(wù)生態(tài)度不太好”的表述標(biāo)記為“情感表達(dá)”，提交后系統(tǒng)立刻彈出提示：“+0.15元”。這是他當(dāng)晚完成的第87個標(biāo)注任務(wù)。

像李銘這樣利用課余時間參與AI訓(xùn)練平臺任務(wù)的在校大學(xué)生越來越多。他們通過科技公司開放的AI訓(xùn)練平臺，承接數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注、質(zhì)量評估等基礎(chǔ)工作，按件計酬，多勞多得。

隨著人工智能被列入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評估等基礎(chǔ)崗位的需求持續(xù)增長。一些大學(xué)生選擇“走進(jìn)AI”，通過訓(xùn)練AI來理解技術(shù)，在實踐中探索未來的職業(yè)可能。

李銘剛完成一批對話質(zhì)量評估任務(wù)，他發(fā)現(xiàn)AI經(jīng)常分不清諷刺與真誠表揚(yáng)，他的工作就是幫助模型更準(zhǔn)確地區(qū)分這些微妙的情感差異。這段經(jīng)歷讓他感覺到自己觸及到AI宏大技術(shù)變革的底層邏輯。

山西某師范學(xué)院漢語言文學(xué)專業(yè)的張悅通過校園社群找到一份為某科技公司大模型做數(shù)據(jù)標(biāo)注的兼職工作。她認(rèn)為這是一種成本較低、門檻相對友好的方式接觸前沿技術(shù)實踐。參與AI訓(xùn)練工作后，她開始關(guān)注技術(shù)與人文交叉的領(lǐng)域，并了解到有學(xué)長憑借類似AI項目經(jīng)歷成功入職互聯(lián)網(wǎng)公司從事內(nèi)容運營工作。在張悅看來，數(shù)據(jù)標(biāo)注不僅是按件計酬的兼職，更是她理解數(shù)字時代內(nèi)容生成與處理機(jī)制的窗口。

在各大科技公司向公眾開放的AI訓(xùn)練平臺上，一項項任務(wù)構(gòu)成微型數(shù)字勞務(wù)市場：給一段文本做情感分類，報酬0.1元；判斷AI對話的意圖是否準(zhǔn)確，0.15元；將一分鐘方言語音轉(zhuǎn)錄成文字，0.8元……一名熟練的學(xué)生利用課余時間，每月能獲得1000元至2500元不等的收入。許多大學(xué)生更看重這份“參與過AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化”的項目經(jīng)驗，希望因此為求職加分。

這條基礎(chǔ)“訓(xùn)練鏈”成為年輕人探求學(xué)習(xí)AI的驅(qū)動力。張悅觀察到，一些學(xué)生有意識地選擇法律、醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域的標(biāo)注任務(wù)，在勞動中積累專業(yè)領(lǐng)域知識；也有人在重復(fù)性工作中總結(jié)出AI的常見錯誤模式，試圖理解算法背后的運行邏輯。這種從實踐到認(rèn)知的過程為他們編織出一條校園學(xué)習(xí)之外的成長路徑。

重慶某高校學(xué)生王磊展示了他在AI訓(xùn)練平臺上的工作界面：左側(cè)是AI生成的回答，右側(cè)是評分標(biāo)準(zhǔn)和選項。他需要判斷AI的回答是否準(zhǔn)確、有用、無害，給出評分。對于專業(yè)領(lǐng)域問題，王磊感到知識儲備不足，有時需要先查資料才能做出判斷。

在各大AI訓(xùn)練平臺上，單條任務(wù)的報酬通常在0.1元到0.3元之間，要獲得更高收入需要增加工作時長。一些學(xué)生擔(dān)心長時間盯著屏幕眼睛很累，而且不少任務(wù)比較枯燥，感覺是在用時間換錢，技能增長有限。

中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會學(xué)術(shù)委員陳志文指出，人工智能的發(fā)展催生了多層次、多樣化參與需求，即便是基礎(chǔ)性工作，要做到精準(zhǔn)高效同樣需要專注和技能積累。實際上，每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量都可能影響整個AI技術(shù)的“智能水平”。

武漢某高校計算機(jī)專業(yè)學(xué)生趙峰在完成標(biāo)注任務(wù)的同時，開始研究數(shù)據(jù)特征與AI模型的錯誤規(guī)律。他發(fā)現(xiàn)某些類型的錯誤會在AI的回答里反復(fù)出現(xiàn)，這讓他思考訓(xùn)練數(shù)據(jù)的邊界和局限性問題?；谶@些觀察和思考，他在校級AI創(chuàng)新比賽中提出一套改進(jìn)數(shù)據(jù)篩選的方案并獲得獎項。

河南某高校學(xué)生陳琳從一名普通的數(shù)據(jù)標(biāo)注員成長為項目小組長，她在校內(nèi)牽頭建立AI實踐社群，吸引很多對AI感興趣的同學(xué)加入，定期組織線上分享會，交流標(biāo)注技巧、探討AI技術(shù)問題。

2025年，人力資源和社會保障部、教育部、財政部聯(lián)合發(fā)文，提出實施就業(yè)能力提升“雙千”計劃，推動在全國高校開設(shè)1000個“微專業(yè)”和1000門職業(yè)能力培訓(xùn)課程，重點支持開展人工智能應(yīng)用賦能就業(yè)培訓(xùn)。目前，部分高校開始探索與AI企業(yè)合作，將數(shù)據(jù)標(biāo)注等實踐環(huán)節(jié)納入課程設(shè)計或課外實踐體系，使學(xué)生的參與更加系統(tǒng)化。

中國教育科學(xué)研究院研究員儲朝暉指出，在人工智能深刻影響社會與教育的當(dāng)下，學(xué)生參與技術(shù)實踐需要保持清醒認(rèn)知。應(yīng)避免學(xué)生在技術(shù)實踐中陷入單純“勞動輸出”，而忽視自身主體性與綜合能力的成長。技術(shù)參與應(yīng)當(dāng)遵循“是否需要、是否適合、是否有利”準(zhǔn)則，結(jié)合個人發(fā)展需求審慎選擇，真正實現(xiàn)全面成長。

北京市東城區(qū)教育科學(xué)研究院研究員崔楚民認(rèn)為，AI時代正在引發(fā)一場深刻的人才生態(tài)重構(gòu)。當(dāng)前大學(xué)生參與的數(shù)據(jù)工作，正是他們主動融入并理解這一復(fù)雜系統(tǒng)的開端。教育體系應(yīng)前瞻性地回應(yīng)這一變化，推動兩項轉(zhuǎn)變：突破對AI的認(rèn)知局限，將其作為賦能多學(xué)科發(fā)展的核心素養(yǎng)；重構(gòu)學(xué)習(xí)模式，通過設(shè)置與產(chǎn)業(yè)前沿聯(lián)動的課程與實踐，引導(dǎo)學(xué)生在解決真實問題中完成從知識接受者到知識協(xié)作者、創(chuàng)造者的轉(zhuǎn)變。

鄭州大學(xué)計算機(jī)與人工智能學(xué)院教師王曉康表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注已成為AI時代一項基礎(chǔ)而必要的工作，如同工業(yè)流水線上的“打螺絲”，看似簡單重復(fù)，卻是整體運轉(zhuǎn)不可或缺的基礎(chǔ)性一環(huán)。王曉康建議，希望或正在參與AI訓(xùn)練實踐的大學(xué)生首先要明確參與目的，區(qū)分是為了賺取生活費、豐富簡歷還是探索職業(yè)方向；其次要超越簡單勞動，在完成任務(wù)的同時理解背后的算法邏輯和數(shù)據(jù)價值，建立知識連接，將實踐內(nèi)容與專業(yè)學(xué)習(xí)相結(jié)合；同時注重技能遷移，培養(yǎng)耐心、細(xì)心和判斷力等可遷移的數(shù)字化時代基礎(chǔ)能力。大學(xué)生通過訓(xùn)練AI可以學(xué)到什么 走進(jìn)AI“微型數(shù)字勞務(wù)市場”！