這個(gè)春節(jié)，AI旋風(fēng)引爆港股。海致科技（02706）結(jié)束招股，超額認(rèn)購(gòu)4068倍，成為2026年開(kāi)年的“認(rèn)購(gòu)?fù)酢?。盡管大模型光環(huán)退潮、資金回歸理性，高瓴、君聯(lián)、BAI資本等機(jī)構(gòu)仍集體下注。他們押注的是能把企業(yè)流程跑起來(lái)的AI。

作為公認(rèn)的“AI除幻第一股”，海致科技致力于讓AI少胡說(shuō)，讓系統(tǒng)能落地干活。其背后的邏輯是對(duì)產(chǎn)業(yè)AI的獨(dú)特預(yù)判：產(chǎn)業(yè)AI的終極目標(biāo)是讓業(yè)務(wù)流程徹底自動(dòng)化。未來(lái)企業(yè)的主角不是人，而是AI。但更反常識(shí)的是，在未來(lái)，企業(yè)里最像Agent的反而是人。

去年年末，OpenClaw一夜爆火，宣告?zhèn)€性化Agent的黃金時(shí)代到來(lái)。OpenAI創(chuàng)始成員之一、特斯拉前AI負(fù)責(zé)人Karpathy認(rèn)為，大語(yǔ)言模型智能體曾是LLM之上的新抽象層，如今的Claw正成為智能體之上的新抽象層。Karpathy還預(yù)測(cè)，智能體會(huì)取代傳統(tǒng)的App Store。甚至Claude Cowork發(fā)布的幾款插件引發(fā)了全球軟件業(yè)末日，全球股市因此蒸發(fā)萬(wàn)億市值。未來(lái)，Agent會(huì)替代大部分軟件。OpenClaw創(chuàng)始人斯坦伯格指出，未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)世界中，80%的App會(huì)因全新的Agent服務(wù)架構(gòu)消亡。

業(yè)界流行的口號(hào)“人人都有Agent”似乎已成為現(xiàn)實(shí)，但這其實(shí)是個(gè)偽命題。在海致科技看來(lái)，OpenClaw的這場(chǎng)Agent喧囂并不屬于產(chǎn)業(yè)AI。產(chǎn)業(yè)AI的終極目標(biāo)不在于此。對(duì)個(gè)人而言，AI拼的是體驗(yàn)；對(duì)企業(yè)而言，AI拼的是結(jié)果。B端需求在于流程自動(dòng)化，而C端用戶(hù)更在意能否指揮大量不同Agent實(shí)現(xiàn)多種功能。很多人沒(méi)有意識(shí)到產(chǎn)業(yè)AI不等于員工個(gè)人AI助手，最大的誤區(qū)是把B端問(wèn)題C端化。企業(yè)對(duì)AI的渴望絕不是弄一個(gè)會(huì)說(shuō)話的“門(mén)面”。

未來(lái)，企業(yè)將由AI自主執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)高度協(xié)同、更大規(guī)模和更精細(xì)化的管理。只有少量的人類(lèi)員工輔助AI做一些判斷，以及在前期更少更頂端的專(zhuān)家設(shè)計(jì)與優(yōu)化整個(gè)AI治理框架。智能化要解決的是讓系統(tǒng)自己運(yùn)轉(zhuǎn)。海致科技提出兩個(gè)反常識(shí)的判斷：未來(lái)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的真正主角是AI，而不是人。這一判斷聽(tīng)起來(lái)有些激進(jìn)，但正如最好的賽跑運(yùn)動(dòng)員也跑不過(guò)汽車(chē)，再厲害的舉重運(yùn)動(dòng)員力量比不過(guò)挖土機(jī)，人類(lèi)在數(shù)據(jù)處理上現(xiàn)在也開(kāi)始跟不上AI。

在之前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下，越來(lái)越多的機(jī)器采集數(shù)據(jù)，規(guī)模與日俱增?，F(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化管理從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)管理中獲得極大效能提升，但數(shù)據(jù)淤積和沉睡情況也在發(fā)生。依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些龐大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，越來(lái)越多的行業(yè)管理更細(xì)、規(guī)模更大，躍升堪稱(chēng)指數(shù)級(jí)。企業(yè)管理者普遍意識(shí)到，制約數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的最大瓶頸是人而非機(jī)器。AI自動(dòng)化成為唯一出路。例如，城市交通單日百TB數(shù)據(jù)，毫秒級(jí)處理調(diào)度，人工處理難如登天，但AI游刃有余。電力配網(wǎng)數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)產(chǎn)數(shù)，要精準(zhǔn)匹配源網(wǎng)荷儲(chǔ)，AI從容應(yīng)對(duì)，而人難以避免忙中出錯(cuò)。銀行信用卡單日數(shù)TB風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)，授信申請(qǐng)數(shù)以萬(wàn)計(jì)，但風(fēng)控人員單日僅能審核數(shù)十筆，AI可秒級(jí)完成。運(yùn)營(yíng)商數(shù)億用戶(hù)日均海量數(shù)據(jù)，人工難以做出精準(zhǔn)到用戶(hù)畫(huà)像，AI卻能精準(zhǔn)推送營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

一線員工的角色也會(huì)被徹底重構(gòu)：他們會(huì)從流程的“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的“輔助者”。90%的核心業(yè)務(wù)由AI自主閉環(huán)，剩下的10%，那些需要肉身感知、復(fù)雜社交或特殊處置的環(huán)節(jié)，才交給人類(lèi)這臺(tái)“最高級(jí)和最貴的傳感器”去處理。最終，會(huì)形成一種AI主導(dǎo)流程、人力輔助優(yōu)化全新運(yùn)營(yíng)模式。在這種模式下，人類(lèi)將迎來(lái)生產(chǎn)力的極度釋放。

回顧過(guò)去幾年，產(chǎn)業(yè)AI大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段。第一個(gè)階段是基于微調(diào)的產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)建，但存在很多問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)無(wú)法一次性匹配超大規(guī)模參數(shù)模型，多輪LORA等微調(diào)方法無(wú)法有效控制大模型能力遺忘的持續(xù)衰減。產(chǎn)業(yè)大模型基于大模型技術(shù)框架，只是大量的文本知識(shí)暴力出奇跡，大模型并不真正懂得企業(yè)的數(shù)據(jù)，無(wú)法真正意義上幫助企業(yè)決策。企業(yè)知識(shí)是分專(zhuān)業(yè)、分版本、分系統(tǒng)管理的，不是一堆文本可以靠“暴力融合”解決的。與微調(diào)笨重的AI構(gòu)建相比，RAG的服務(wù)形態(tài)可能更適合企業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與大模型一加一大于二的真正訴求。于是，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始嘗試用更客觀準(zhǔn)確的知識(shí)圖譜構(gòu)建企業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系、用基于圖模孿生的新技術(shù)范式打造企業(yè)更為實(shí)用可靠的AI應(yīng)用體系。

第二個(gè)階段是產(chǎn)業(yè)Agent的構(gòu)建。當(dāng)前Agent更多是基于場(chǎng)景和知識(shí)的構(gòu)建，無(wú)法進(jìn)行體系化管理。企業(yè)AI客戶(hù)對(duì)于智能體的認(rèn)知早已不再沉迷于簡(jiǎn)單應(yīng)用。僅僅依靠企業(yè)文本的暴力投喂，只能產(chǎn)生政策規(guī)章問(wèn)答和報(bào)告生成寫(xiě)作服務(wù)，嘗鮮期已過(guò)，企業(yè)早已回歸理性。各類(lèi)基于已有計(jì)算服務(wù)和數(shù)據(jù)表格的Prompt命題作文式開(kāi)發(fā)，手搓各類(lèi)眼花繚亂的數(shù)據(jù)Agent……企業(yè)開(kāi)始逐漸厭煩營(yíng)造看似欣欣向榮的“虛假繁榮”。行業(yè)越來(lái)越意識(shí)到，企業(yè)AI智能體既不該是文件助手，也不應(yīng)該是糅雜各類(lèi)報(bào)表查詢(xún)接口的語(yǔ)音操作系統(tǒng)，而應(yīng)該真正理解企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)行環(huán)境，懂?dāng)?shù)據(jù)、懂計(jì)算、懂流程，能夠基于業(yè)務(wù)目標(biāo)，自動(dòng)地尋找數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的高效執(zhí)行。這一切的關(guān)鍵前提是企業(yè)是否能建立起一套企業(yè)數(shù)據(jù)、計(jì)算、流程的知識(shí)體系與AI對(duì)接，即AI Ready，才是未來(lái)企業(yè)能夠借助AI實(shí)現(xiàn)效率提升的關(guān)鍵。

最近，Anthropic公布了一個(gè)數(shù)據(jù)：軟件工程占約50%智能體工具API調(diào)用。但更關(guān)鍵的是趨勢(shì)，其他行業(yè)也開(kāi)始出現(xiàn)應(yīng)用，未來(lái)潛力巨大，關(guān)鍵在于利用企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)。AI接管企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化將為企業(yè)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力提升，堪比第三次工業(yè)革命，這件事正在發(fā)生。海致在逐步幫用戶(hù)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，一切都是時(shí)間問(wèn)題。

海致為什么說(shuō)他能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)未來(lái)？他們的秘訣是圖模融合技術(shù)。不僅以圖承載企業(yè)私有全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)、行業(yè)知識(shí)的關(guān)系梳理與深度應(yīng)用，更關(guān)鍵的是，與大模型深度融合使大模型能夠讀懂和據(jù)此執(zhí)行。這一技術(shù)路線已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地，產(chǎn)生了相當(dāng)高的復(fù)購(gòu)率和粘性，從技術(shù)和商業(yè)兩個(gè)角度證明了自己巨大的發(fā)展前景。在金融、電力等關(guān)鍵行業(yè)要求高、業(yè)務(wù)復(fù)雜，而海致科技卻步伐落地案例，更能體現(xiàn)其技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值，也印證了業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的廣闊應(yīng)用空間。

在金融行業(yè)，業(yè)務(wù)流程嚴(yán)謹(jǐn)、合規(guī)要求高，容錯(cuò)率極低，尤其是風(fēng)控、反洗錢(qián)、信貸審核等場(chǎng)景。傳統(tǒng)人工操作不僅效率低，而且難以避免人為失誤。但在華東某銀行，海致科技為其落地了“個(gè)人信貸申請(qǐng)反欺詐關(guān)系圖譜項(xiàng)目”，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)控流程的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化運(yùn)行。在電力行業(yè)新型電力系統(tǒng)建設(shè)中，主+配+微融合的全新電網(wǎng)運(yùn)行架構(gòu)使得未來(lái)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜度、設(shè)備數(shù)量級(jí)、安全合規(guī)性等客觀要素急劇增加，尤其是輸電線路運(yùn)維、設(shè)備故障處置等場(chǎng)景。傳統(tǒng)依靠人工運(yùn)營(yíng)運(yùn)維已不可能適應(yīng)電網(wǎng)的可靠運(yùn)行。例如，在輸電線路運(yùn)維場(chǎng)景中，海致科技通過(guò)Context Graph解讀運(yùn)維規(guī)程、Ontology整合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，AI能夠自主判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)生成巡檢計(jì)劃并調(diào)度運(yùn)維人員，大幅減少人工巡檢的工作量。

如今，越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)踐已經(jīng)指明了這一航向——產(chǎn)業(yè)AI的終極歸宿從來(lái)都不是錦上添花的個(gè)人智能助手，而是大刀闊斧的全鏈路、全場(chǎng)景業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。產(chǎn)業(yè)AI的核心價(jià)值不在于滿(mǎn)足個(gè)性化的個(gè)人創(chuàng)作需求，而在于深度理解產(chǎn)業(yè)規(guī)則，嚴(yán)守流程邊界，并在毫秒級(jí)的時(shí)間尺度上進(jìn)行著人類(lèi)無(wú)法企及的高效決策。

十年后，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？海致科技認(rèn)為，是數(shù)據(jù)的規(guī)范性、企業(yè)計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化以及流程體系的知識(shí)化構(gòu)建。隨著產(chǎn)業(yè)AI進(jìn)入“規(guī)?；詣?dòng)運(yùn)行時(shí)代”，單純的“數(shù)字員工”必將淪為過(guò)渡產(chǎn)品，而真正能實(shí)現(xiàn)“單數(shù)據(jù)到跨數(shù)據(jù)、單流程到多流程”自動(dòng)化的企業(yè)，將構(gòu)建起難以逾越的護(hù)城河?？梢哉f(shuō)，海致科技之所以在2026年的港股一戰(zhàn)成名，不僅是因?yàn)樗腥蝾I(lǐng)先的圖技術(shù)，更因?yàn)樗氏戎该髁四菞l最難、但也最有價(jià)值的路——讓AI真正接管流程，讓人成為企業(yè)的Agent。這場(chǎng)從“數(shù)字化”到“智能化”的跨越，才剛剛開(kāi)始。