隨著AI加速融入生產(chǎn)生活中，由AI引發(fā)的就業(yè)擔(dān)憂問題日益突出。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來就業(yè)報告》預(yù)測，到2030年期間，全球?qū)⒂?200萬個工作崗位被替代，同時預(yù)計催生1.7億個新崗位。

全國政協(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明認(rèn)為，未來的關(guān)鍵不在于爭論“誰被替代”，而在于如何加速勞動力的“價值轉(zhuǎn)移”。他建議構(gòu)建“適應(yīng)性就業(yè)支持體系”，幫助勞動者順利完成從被影響崗位到新興崗位的價值過渡與技能躍遷，駕馭變革而非被變革所沖擊。連玉明呼吁盡快啟動國家層面的“人工智能時代就業(yè)保障與社會適應(yīng)”中長期專項規(guī)劃，統(tǒng)籌教育、產(chǎn)業(yè)、社保、法律各方力量，系統(tǒng)構(gòu)建從風(fēng)險預(yù)警、技能重塑到權(quán)益保障的全鏈條支持網(wǎng)絡(luò)。他認(rèn)為技術(shù)發(fā)展的最終目的是增進(jìn)人類福祉，必須確保在通往智能時代的道路上，不讓任何一位勞動者掉隊。

面對AI帶來的就業(yè)海嘯，連玉明強(qiáng)調(diào)不能抱有僥幸心理，也不能僅靠市場的自我調(diào)節(jié)。必須將“就業(yè)優(yōu)先”戰(zhàn)略置于應(yīng)對AI挑戰(zhàn)的核心位置，建立技術(shù)發(fā)展的“就業(yè)影響評估”與“社會責(zé)任紅線”。他認(rèn)為需要特別關(guān)注幾個高風(fēng)險群體：技能單一且可編碼的中高齡白領(lǐng)、處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛期的傳統(tǒng)行業(yè)職工，以及數(shù)字技能基礎(chǔ)薄弱的勞動者。這些群體面臨的不僅是崗位消失，更是轉(zhuǎn)型通道的狹窄。若不進(jìn)行有效干預(yù)，這種結(jié)構(gòu)性矛盾可能加劇社會分化。

當(dāng)前，人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)呈現(xiàn)出從低技能崗位向中高技能崗位蔓延的趨勢?，F(xiàn)階段受沖擊最直接、最顯著的是那些任務(wù)流程相對標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則易于編碼的知識型與認(rèn)知型崗位。在金融、法律、內(nèi)容創(chuàng)作、基礎(chǔ)編程與數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，生成式人工智能憑借其強(qiáng)大的模式識別與內(nèi)容生成能力，正在高效地接管大量原本由人類完成的重復(fù)性認(rèn)知勞動。這并非簡單的體力替代，而是對傳統(tǒng)“白領(lǐng)”工作內(nèi)核的解構(gòu)與重構(gòu)，其價值重心正從執(zhí)行可被程序化的任務(wù)，加速轉(zhuǎn)向需要復(fù)雜判斷、跨領(lǐng)域整合、情感交互與創(chuàng)造性解決問題的更高層次能力。

為實現(xiàn)風(fēng)險早識別、早預(yù)警、早干預(yù)，連玉明建議構(gòu)建全國性人工智能就業(yè)沖擊監(jiān)測預(yù)警機(jī)制。這項跨部門的系統(tǒng)工程應(yīng)由人力資源和社會保障部牽頭，聯(lián)合發(fā)改、工信、教育、統(tǒng)計等部門協(xié)同推進(jìn)。具體落實包括建立科學(xué)的職業(yè)替代風(fēng)險動態(tài)評估模型與數(shù)據(jù)平臺，整合社保、招聘、企業(yè)用工等多元數(shù)據(jù)，研制并發(fā)布權(quán)威的影響評估標(biāo)準(zhǔn)?；谠撈脚_對重點區(qū)域和重點行業(yè)進(jìn)行實時監(jiān)測與動態(tài)跟蹤，定期發(fā)布分級風(fēng)險預(yù)警報告，實現(xiàn)風(fēng)險的早識別、早預(yù)警。此外，還需將就業(yè)影響評估深度嵌入產(chǎn)業(yè)政策制定過程，對高風(fēng)險領(lǐng)域預(yù)先制定“產(chǎn)業(yè)—就業(yè)”協(xié)同方案，推動預(yù)警信息向教育、培訓(xùn)系統(tǒng)直達(dá)，形成從監(jiān)測到干預(yù)的閉環(huán)。

為了幫助勞動者平穩(wěn)過渡到再就業(yè)環(huán)境，連玉明建議構(gòu)建一個貫穿“預(yù)警識別—技能轉(zhuǎn)型—就業(yè)匹配—權(quán)益兜底”全鏈條的精準(zhǔn)適應(yīng)性支持體系。關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括依托預(yù)警機(jī)制為勞動者提供清晰的職業(yè)風(fēng)險畫像和轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃，大力推行“訂單式”產(chǎn)教融合培訓(xùn)，鼓勵龍頭企業(yè)與院校共建實訓(xùn)基地、開發(fā)課程，實現(xiàn)“學(xué)習(xí)-認(rèn)證-就業(yè)”直通，推廣人工智能技能提升專項補(bǔ)貼，激勵在職者進(jìn)行預(yù)防性技能儲備。公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)提供崗位匹配、職業(yè)咨詢等一站式服務(wù)，對于在轉(zhuǎn)型過渡期內(nèi)就業(yè)困難的勞動者，要發(fā)揮社會保障的兜底作用，并鏈接以工代賑、公益崗位等臨時性安置措施，確保其基本生活，減少轉(zhuǎn)型陣痛。

連玉明認(rèn)為，關(guān)鍵在于推動教育體系與勞動市場深度協(xié)同，核心是構(gòu)建一個靈活、務(wù)實、面向產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)教融合培訓(xùn)支持體系。他建議推進(jìn)AI通識教育全民化，在基礎(chǔ)教育階段引入計算思維和AI倫理課程，在高等教育和職業(yè)教育所有專業(yè)中增設(shè)“AI工具與本專業(yè)融合應(yīng)用”必修模塊。以產(chǎn)業(yè)需求動態(tài)驅(qū)動職業(yè)教育改革，每年發(fā)布并更新《人工智能新興崗位技能需求目錄》，快速調(diào)整專業(yè)，開發(fā)模塊化課程。推廣“訂單式”產(chǎn)教融合與技能認(rèn)證，鼓勵龍頭企業(yè)與教育機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)認(rèn)證項目，讓這些行業(yè)認(rèn)證在就業(yè)市場中獲得與學(xué)歷同等甚至更高的認(rèn)可度，打通技能人才的上升通道。打造開放共享的終身學(xué)習(xí)平臺，政府應(yīng)整合高校、企業(yè)、開源社區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源，建設(shè)國家級“AI賦能學(xué)習(xí)平臺”，提供從科普到精專的全系列課程，并運用AI技術(shù)為每位學(xué)習(xí)者規(guī)劃個性化路徑，讓全民終身學(xué)習(xí)成為應(yīng)對技術(shù)變革的堅實基礎(chǔ)。

連玉明注意到，一家科技公司以崗位被AI替代為由解除與員工的勞動合同，但勞動仲裁委認(rèn)定該行為構(gòu)成違法解除。他認(rèn)為企業(yè)簡單地以“技術(shù)替代”為由直接解雇員工并不屬于可完全免責(zé)的客觀情況，也違背了企業(yè)在技術(shù)變革中應(yīng)承擔(dān)的社會責(zé)任。企業(yè)引入AI技術(shù)提高生產(chǎn)率，其產(chǎn)生的效益應(yīng)與社會、與員工共享，而不是將轉(zhuǎn)型成本全部轉(zhuǎn)嫁給勞動者。為高效、公平地處理由此可能引發(fā)的群體性勞動爭議，連玉明建議探索建立基于“無過錯責(zé)任”原則的專業(yè)化前置調(diào)解機(jī)制，出臺AI替代崗位時勞動關(guān)系處理的專項指引，明確企業(yè)應(yīng)遵循的程序要求與實體規(guī)范，既要避免因規(guī)則缺位增加企業(yè)用工風(fēng)險，也要充分保障勞動者權(quán)益。

連玉明觀察到，一些國家也在采取措施應(yīng)對AI帶來的就業(yè)沖擊。例如，西班牙探索為AI替代崗位設(shè)定比例上限，日韓等國提出根據(jù)自動化程度征收“就業(yè)保障基金”或設(shè)立“技能轉(zhuǎn)型基金”。這些國家的實踐本質(zhì)是通過精巧的制度設(shè)計，在技術(shù)狂飆中設(shè)立“社會安全閥”，平衡發(fā)展與穩(wěn)定的治理智慧值得借鑒。他建議我國結(jié)合國情，在部分行業(yè)或區(qū)域開展政策試點，通過稅收優(yōu)惠引導(dǎo)、將員工安置方案納入企業(yè)社會責(zé)任評價等方式，鼓勵先行先試，探索具有中國特色的“技術(shù)—就業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式。