馬斯克再度為中國AI點(diǎn)贊。3月2日深夜,阿里通義千問團(tuán)隊(duì)在X平臺(tái)正式發(fā)布Qwen3.5小模型系列,覆蓋0.8B、2B、4B和9B四個(gè)規(guī)格,發(fā)布后迅速引發(fā)海外科技圈關(guān)注。埃隆·馬斯克第一時(shí)間在該推文下評論:“Impressive intelligence density”(令人印象深刻的智能密度)。
這一認(rèn)可讓國產(chǎn)大模型獲得更多國際關(guān)注。除了馬斯克,Gemini Cli產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Dmitry Lyalin等業(yè)界人士也紛紛點(diǎn)贊,各國開發(fā)者積極測試,千問成為全球AI圈的熱門話題。
很多人好奇,馬斯克口中的“智能密度”到底是什么?這幾款小模型憑什么引發(fā)關(guān)注?阿里千問團(tuán)隊(duì)給出答案:“更強(qiáng)的智能,更少的算力?!贝蚱啤皡?shù)越大、智能越強(qiáng)”的固有認(rèn)知,用更少算力和參數(shù)量實(shí)現(xiàn)數(shù)倍乃至十?dāng)?shù)倍大模型的性能,這便是“智能密度”的核心含義。
這份出色的效率源于千問3.5的技術(shù)突破。四款小模型采用統(tǒng)一架構(gòu),天生支持文本、圖像等多模態(tài)交互,經(jīng)過專門優(yōu)化,核心優(yōu)勢是“不做無用功”,只調(diào)動(dòng)完成任務(wù)所需資源,既保證速度又節(jié)省算力。與其他模型不同,它從底層就將文本、圖像、視頻一起訓(xùn)練,而非事后添加視覺功能,因此在圖片識(shí)別、文檔解讀等任務(wù)上表現(xiàn)遠(yuǎn)超同類型輕量模型,還能在“快速響應(yīng)”和“深度思考”間自由切換。
四款小模型定位清晰、適配全場景:0.8B和2B體積極小,可直接在普通手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運(yùn)行,其中0.8B語言表現(xiàn)一般但視覺任務(wù)表現(xiàn)超出預(yù)期,2B的視覺能力更出色;4B可在手機(jī)、平板上流暢運(yùn)行,適合中小企業(yè)作為輕量智能底座;9B性能更強(qiáng),能在普通Mac上運(yùn)行,綜合性能超越參數(shù)量三倍的上一代模型,可比肩同類頂級模型,初步縮小了與前沿大模型的差距。
當(dāng)大家都在討論阿里千問大模型負(fù)責(zé)人林俊旸突然離職的消息時(shí),另一個(gè)事件反而被忽略了。就在前兩天,林俊旸還跟馬斯克有過一次互動(dòng)
2026-03-06 09:17:06馬斯克為何頻繁為中國AI技術(shù)點(diǎn)贊