培育發(fā)展具身智能等未來(lái)產(chǎn)業(yè) 引領(lǐng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合。伴隨全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)的培育與發(fā)展已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和塑造全球競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略焦點(diǎn)。對(duì)我國(guó)而言，未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵部分。新一代人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，其對(duì)于未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用正持續(xù)增強(qiáng)，涵蓋未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)未來(lái)化兩條核心路徑。緊抓新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合，對(duì)我國(guó)培育和發(fā)展未來(lái)產(chǎn)業(yè)具有重要意義。

人工智能是引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。從自身發(fā)展來(lái)看，新一代人工智能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新增量。根據(jù)麥肯錫全球研究院報(bào)告，預(yù)計(jì)到2030年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元。普華永道研究報(bào)告顯示，人工智能有可能在未來(lái)十年內(nèi)推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)15%。

從創(chuàng)新趨勢(shì)來(lái)看，大模型和智能體有望催生新業(yè)態(tài)，形成全新商業(yè)模式。當(dāng)前，大模型在資金和算力加持下快速發(fā)展，產(chǎn)品形態(tài)逐步成熟。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，以信息服務(wù)為主的大模型服務(wù)將逐步走入人類(lèi)生產(chǎn)生活，成為新型服務(wù)業(yè)態(tài)。此外，注重系統(tǒng)能力的智能體也有望帶來(lái)新的市場(chǎng)空間，數(shù)字人、智能系統(tǒng)等“軟智能體”正進(jìn)入創(chuàng)新快車(chē)道，有望帶來(lái)全新的人工智能服務(wù)體驗(yàn)。AI汽車(chē)、人形機(jī)器人等“硬智能體”也正在從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用，特別是在家政服務(wù)和工業(yè)制造領(lǐng)域備受關(guān)注。

從融合發(fā)展來(lái)看，人工智能是技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合劑。多種技術(shù)的融合是當(dāng)前科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要模式，其中人工智能占據(jù)重要位置?！段磥?lái)產(chǎn)業(yè)新賽道研究報(bào)告》顯示，與人工智能強(qiáng)相關(guān)的通用人工智能、具身智能、算力芯片、元宇宙等占據(jù)了未來(lái)產(chǎn)業(yè)十大新賽道中的一半。

人工智能通過(guò)技術(shù)賦能，加快推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，催生新賽道。人工智能正從研發(fā)環(huán)節(jié)向生產(chǎn)、流通、服務(wù)全鏈條滲透，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。在制造業(yè)領(lǐng)域，AI與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結(jié)合形成的智能工廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)與柔性化生產(chǎn)。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，AI催生了無(wú)人零售、智慧醫(yī)療、在線教育等新業(yè)態(tài)，數(shù)字醫(yī)療、智慧交通等正在深刻改變?cè)蟹?wù)形態(tài)和運(yùn)營(yíng)模式。

盡管如此，人工智能引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨多個(gè)挑戰(zhàn)。技術(shù)創(chuàng)新體系有待進(jìn)一步完善，可持續(xù)的模型迭代可能面臨挑戰(zhàn)，單純依賴(lài)擴(kuò)大模型參數(shù)規(guī)模和增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量來(lái)提升性能的空間逐漸減少。彌合區(qū)域間、主體間的創(chuàng)新能力差異也至關(guān)重要。當(dāng)前，我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新力量分散化問(wèn)題依然存在，京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)在人工智能創(chuàng)新能力建設(shè)方面走在前列，而中西部省份在高端人才儲(chǔ)備、算力基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場(chǎng)景打造等方面差距顯著。

創(chuàng)新效率方面，算法、算力、數(shù)據(jù)技術(shù)的融合深度不足，制約創(chuàng)新效率。高校、科研機(jī)構(gòu)多以學(xué)術(shù)指標(biāo)為導(dǎo)向，與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求有所脫節(jié)。數(shù)據(jù)安全與開(kāi)放的平衡難題凸顯，醫(yī)療、金融等領(lǐng)域數(shù)據(jù)因隱私保護(hù)法規(guī)限制，跨機(jī)構(gòu)共享率不足，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練陷入“數(shù)據(jù)孤島”困境。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨多方挑戰(zhàn)。企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)投入帶來(lái)顯著成本壓力，特別是中小企業(yè)面臨“投入即虧損”的困境。商業(yè)模式不成熟同樣制約產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，多數(shù)人工智能企業(yè)采用“項(xiàng)目制”盈利模式，尚未建立起成熟的訂閱制、平臺(tái)化業(yè)務(wù)模式。大模型服務(wù)尚未形成清晰變現(xiàn)路徑，用戶(hù)數(shù)量多但付費(fèi)轉(zhuǎn)化率不足。

產(chǎn)品成熟度不足導(dǎo)致市場(chǎng)信任度偏低。智能語(yǔ)音助手、服務(wù)機(jī)器人、智慧診療系統(tǒng)等產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確率、完成率均低于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境。人形機(jī)器人等新產(chǎn)品仍多應(yīng)用于科研領(lǐng)域。用戶(hù)的使用習(xí)慣尚未完全建立，增加了市場(chǎng)需求的不確定性。消費(fèi)者對(duì)AI產(chǎn)品普遍還存在使用焦慮，擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)和服務(wù)不可靠等問(wèn)題。

行業(yè)融合應(yīng)用存在難點(diǎn)。人工智能最大的價(jià)值在于應(yīng)用，當(dāng)前主要難點(diǎn)在于技術(shù)融合應(yīng)用的切入點(diǎn)難以挖掘，場(chǎng)景與業(yè)務(wù)的適配壁壘較高。例如，在工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)制造等核心場(chǎng)景精度高、容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)的流程環(huán)節(jié)高度差異化，人工智能產(chǎn)品對(duì)行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)理解不足，且在可靠性、可解釋性方面難以勝任，無(wú)法在各種情境下提供一致的結(jié)果，導(dǎo)致難以規(guī)?；瘡?fù)制和推廣。

數(shù)據(jù)壁壘也對(duì)人工智能融合應(yīng)用帶來(lái)挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合，需打破技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)跨終端、跨環(huán)節(jié)、跨行業(yè)的有效共享。當(dāng)前，圍繞數(shù)據(jù)流通，存在兩方面挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)權(quán)屬與標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一；二是多主體間存在安全與隱私顧慮，特別是對(duì)于金融、醫(yī)療等行業(yè)，因合規(guī)要求，在數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享中意愿不強(qiáng)。

綜合治理能力有待進(jìn)一步提升。新一代人工智能的快速發(fā)展與融合應(yīng)用對(duì)治理能力提出新要求。倫理和監(jiān)管框架仍需完善，治理漏洞依然存在。算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私泄露等問(wèn)題頻繁發(fā)生，給社會(huì)帶來(lái)了諸多負(fù)面影響。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要多措并舉推動(dòng)人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用。完善組織協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃，建立國(guó)家人工智能發(fā)展機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌推進(jìn)相關(guān)工作。強(qiáng)化公共服務(wù)能力，部署國(guó)家人工智能公共服務(wù)能力建設(shè)工程，打造面向全社會(huì)的公共服務(wù)體系。推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，繪制人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用區(qū)域圖譜，建立產(chǎn)業(yè)集群、融合應(yīng)用、綜合發(fā)展三類(lèi)區(qū)域協(xié)同體系。深化國(guó)際合作，構(gòu)建跨境協(xié)同生態(tài)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)加快全球人工智能創(chuàng)新資源的匯集及應(yīng)用。