2026年新年伊始,AI熱度達到頂峰。從生成效果幾可亂真的視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0,到能幫用戶點奶茶、打車的千問助手,各類大模型層出不窮。其中最值得關注的是智能體正加速滲透各行各業(yè),成為推動AI從“聊天工具”向“數(shù)字員工”躍遷的關鍵變量。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直是周鴻祎關注的重點。繼去年提出“打造垂直場景、構建專業(yè)技能大模型”之后,今年他將目光投向優(yōu)化推理算力布局。周鴻祎表示,前兩年國內(nèi)集中發(fā)力訓練算力,是因為當時大模型尚未跨過“及格線”,百模大戰(zhàn)的核心是構建基座模型,訓練算力自然成為重中之重。但從2025年開始,隨著主流大模型普遍達到可用標準,行業(yè)不再需要重復訓練基座模型。真正的應用落地機會在于“能幫人干活”的“數(shù)字員工”,但這類智能體對推理算力的消耗遠超傳統(tǒng)聊天機器人。
在周鴻祎看來,如今百億數(shù)量的智能體正全面融入經(jīng)濟社會發(fā)展,帶來了比互聯(lián)網(wǎng)更大的發(fā)展機遇?!傲Α蹦P鸵呀?jīng)形成,但目前我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口,區(qū)域間供需適配有待優(yōu)化。為促進“人工智能+”行動落地,周鴻祎建議國家出臺推理算力布局指導政策,建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細化”的推理算力布局體系,在重點產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域建設低時延、高密度的推理算力集群,強化一體化調度,提升推理算力利用效率。他還提到,專用推理芯片技術亟需突破,這不僅關乎智能體的落地應用,還將為AI硬件、智能終端及人形機器人等產(chǎn)業(yè)帶來深遠影響。
周鴻祎觀察到,智能體的規(guī)?;茝V面臨三重挑戰(zhàn):首先是成本與技術壁壘,通用算力資源接入企業(yè)時往往難以直接結合內(nèi)部工具及員工協(xié)作流程,需二次開發(fā)才能適配具體業(yè)務場景;其次是安全隱患,智能體作為“數(shù)字員工”可以直接參與郵件發(fā)送、金融交易、生產(chǎn)線啟停等業(yè)務操作,管控難度遠大于傳統(tǒng)大模型;最后是人才瓶頸,智能體的開發(fā)顛覆了傳統(tǒng)軟件工程范式,要求開發(fā)者從“寫代碼”轉向結合業(yè)務需求打造專業(yè)智能體,并進行長期治理,而目前這類人才儲備嚴重不足。
《“十五五”規(guī)劃建議》提出全面實施“人工智能+”行動,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點,全方位賦能各行各業(yè)
2026-03-06 21:19:00周鴻祎談政府工作報告“我想去洗車,洗車店距離我家50米,我應該開車過去還是走過去?”這個問題在過去一段時間里讓不少AI回答時翻車。許多AI建議“走過去”,忽視了洗車需要帶著車這一前提,引發(fā)了廣泛討論
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