AI公司兩周轉(zhuǎn)型小龍蝦實戰(zhàn)故事。宋健和他的創(chuàng)業(yè)公司NoDesk AI在過去兩周內(nèi)完成了一場極限AI競賽。2025年春節(jié)前，OpenClaw開始爆火。宋健帶領(lǐng)團(tuán)隊在兩周時間內(nèi)開發(fā)了新產(chǎn)品DeskClaw。最初，NoDesk只是為了內(nèi)部使用，讓自己的電商Agent業(yè)務(wù)團(tuán)隊基于OpenClaw提升效率。但開發(fā)完成后，團(tuán)隊感受到外界噴涌的需求，馬上決定對外發(fā)布。2026年2月14日，DeskClaw個人版第一個版本上線。

在成立NoDesk AI之前，宋健是一個難得的To B創(chuàng)業(yè)“多面手”。從阿里和騰訊出來后，他在2014年創(chuàng)辦了電商DaaS公司“多準(zhǔn)數(shù)據(jù)”，做電商消費者洞察和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷，在SaaS寒冬來臨之前完成并購?fù)顺?。之后，他也曾在智譜AI等公司任職，探索基礎(chǔ)模型到Agent應(yīng)用的落地。

NoDesk AI剛剛完成一輪近億元融資，由湖畔山南、初心資本、高途、順福資本共同投資。整個春節(jié)期間，位于杭州的NoDesk AI團(tuán)隊一直處于沖刺狀態(tài)。這個00后占比超過60%的團(tuán)隊，每個人每天都在把AI Coding產(chǎn)能“拉爆”，1.5億Token起步，相當(dāng)于每人一天10000行代碼，“按秒開發(fā)，按分鐘產(chǎn)品迭代，按天自我進(jìn)化”。

這也是如今在杭州、北京、上海甚至更多城市里，很多AI公司的現(xiàn)狀。OpenClaw在全球爆發(fā)后，衡量AI公司規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)又變了。OpenClaw的創(chuàng)造者“龍蝦哥”一個人用AI coding工具，3個多月完成了40萬行代碼。這在傳統(tǒng)開發(fā)模式下，需要數(shù)十人的年工作量。

DeskClaw個人版正在進(jìn)行內(nèi)測，企業(yè)版已經(jīng)在3月7日發(fā)布并開源，產(chǎn)品形態(tài)是一個AI助手桌寵，一只在用戶電腦上爬來爬去的小螃蟹。它能操作瀏覽器、讀寫文件、調(diào)用本地應(yīng)用，直接替你完成市場調(diào)研、信息整理等實際工作，深度適配飛書、釘釘、企微，支持調(diào)用MiniMax、Kimi、GLM、Qwen、DeepSeek等多家模型，數(shù)據(jù)在本地運行不上傳云端。

NoDesk AI團(tuán)隊的飛書群就是最好的例子?，F(xiàn)在，NoDesk AI的每個人都掛著一個小龍蝦分身，公司里的飛書掛滿了幾十個機器人。比如，NoDesk的AI PMO“小金桔”就掛著一堆Skill。在產(chǎn)研群里，只要小金桔，它就能自動總結(jié)群聊內(nèi)容、創(chuàng)建飛書任務(wù)、更新項目文檔，甚至直接把任務(wù)寫進(jìn)群公告。

過去一年里，NoDesk AI的主業(yè)其實是電商Agent。宋健帶著團(tuán)隊做了一套一站式品牌營銷AI增長引擎，從電商數(shù)據(jù)分析、生成圖文視頻、預(yù)測投流表現(xiàn)，這套方案此后也會覆蓋到達(dá)人匹配和feed流投放環(huán)節(jié)。

DeskClaw和電商Agent看似毫無關(guān)系，為何在這個時候一定要做？宋健說：“這是最像iPhone的東西。以前拿到手的都是黑莓、愛立信，這是第一次拿到像iPhone這樣的東西，一下拉近了AI產(chǎn)品和大眾的距離?！?/p>

過去，中國To B行業(yè)的SaaS崛起的十年相當(dāng)艱難：很多公司花費數(shù)年研發(fā)SaaS產(chǎn)品，然后進(jìn)入苦哈哈的商業(yè)化時期：做中小企業(yè)，很快陷入免費甚至內(nèi)卷；做大客戶，很難不陷入重交付、回款慢的泥潭。

再度創(chuàng)業(yè)做NoDesk AI時，宋健選擇從熟悉的電商生態(tài)入手，曾經(jīng)規(guī)劃過一套三層架構(gòu)：底層是MaaS平臺，中間是場景Agent（客服、運營、營銷），頂層是AaaS平臺（Agent as a Service）。不過很快，在OpenClaw爆火之后，宋健還是覺得這套思維“太SaaS了”。

“大模型會改寫這一切?！彼f，OpenClaw代表的是Agent技術(shù)架構(gòu)發(fā)生了重構(gòu)，它改變的是先進(jìn)的大模型和應(yīng)用落地最后一公里這個中間過程，使之變得更絲滑了。從最開始的開源LangChain、Dify，再到Coze、阿里百煉，這些連接基模和應(yīng)用場景的中間性平臺，都可能被OpenClaw“掀了桌子重來”。

大模型也會改變軟件產(chǎn)品的商業(yè)化路徑。宋健說，會有越來越多產(chǎn)品遵循PLG（產(chǎn)品驅(qū)動增長）的擴散路徑。如果一個電商從業(yè)者覺得DeskClaw這樣的效率助手好用，它會更容易擴散到ta所在的公司。這是Dify已經(jīng)驗證過的路徑：七八個月達(dá)到盈虧平衡，服務(wù)超過30家世界500強。

NoDesk AI原來所做的一站式電商營銷Agent，未來會通過DeskClaw的企業(yè)版實現(xiàn)協(xié)作：通過標(biāo)準(zhǔn)化的Skill引擎，讓多個AI同事之間可以協(xié)作、任務(wù)自動流轉(zhuǎn)。小王的AI同事做完市場調(diào)研，自動流轉(zhuǎn)給小李的AI同事生成營銷方案，管理者統(tǒng)一可見可控。

AI產(chǎn)品形態(tài)未來也會完全不同。過去，一個完整的電商營銷鏈路里，可能會用到數(shù)十種SaaS產(chǎn)品。宋健的上一個公司多準(zhǔn)數(shù)據(jù)，就是專注于電商底層數(shù)據(jù)的提取和分析。但以后，誰能夠用AI做好整個閉環(huán)，直接給用戶交付業(yè)務(wù)價值（如GMV、成品營銷視頻等），才會更有競爭力。