后來的事情我們都知道了,機器人沒能成為下一個風口。不是方向錯了,而是當時缺了那個“大腦”(大模型)。機器人的身體長好了,腦子沒跟上。但這段經(jīng)歷沒有白費。那些年攢下的對硬件、感知和交互的理解,在今天大模型成熟的時候,全都成了對新浪潮的洞察力。
從PC工具到移動出海,從內容投資到智能體,傅盛看的不是當下什么火,而是“什么能讓設備更好用”這個工具進化的底層邏輯。這次他為“龍蝦”瘋狂,正是因為OpenClaw讓AI從“會說話的顧問”變成了“能動手的幫手”,徹底重塑了工具的定義。
骨折在家的傅盛依然每天和“龍蝦”聊到凌晨三四點,日均消耗1億token,一個月花掉3萬塊錢,興奮地說這是過去十年未曾出現(xiàn)過的大機遇?;蛟S不該把他當作一個互聯(lián)網(wǎng)老兵的玩物喪志,而應看作一個信號。“龍蝦”的顛覆性才剛剛開始。
很多人把“龍蝦”理解成一個更聰明的AI助手,但這大大低估了它的威力。真正的顛覆在于,它完成了“思考—規(guī)劃—執(zhí)行—反饋”的完整閉環(huán)。以前我們用AI,是問它“怎么寫一份市場分析報告”,它給你提綱,你得自己動手。但有了“龍蝦”,你只需要說“幫我分析一下上季度的市場數(shù)據(jù),寫一份報告,順便把圖表做好發(fā)我郵箱”,它就能自己打開文檔、調取數(shù)據(jù)、生成圖表、發(fā)送郵件。它不再只是“大腦”,長出了“手腳”。
這才是讓所有大廠不敢怠慢的原因。對于阿里、騰訊這樣的巨頭來說,AI智能體不是新玩具,而是激活和整合自身生態(tài)的超級工具。你看阿里旗下的千問App,接入了淘寶、支付寶、高德,用戶一句話就能訂機票、打車、支付,實現(xiàn)“端到端”的閉環(huán)。這意味著AI成了新的流量分配中心,誰能把AI和生態(tài)結合好,誰就能把用戶留在自己的體系里。
3月8日,多個與“養(yǎng)龍蝦”相關的討論話題登上熱搜,引起廣泛關注。這里的“龍蝦”并非指餐桌上的美食,而是一款名為OpenClaw的開源AI智能體軟件
2026-03-09 22:51:48能替你干活的AI龍蝦爆火3月10日,騰訊發(fā)布“龍蝦特工隊“。據(jù)介紹,這系列產(chǎn)品支持大眾用戶、開發(fā)者、企業(yè)級用戶一鍵“養(yǎng)蝦”
2026-03-11 08:33:37騰訊龍蝦特工隊來了