高昂的“養(yǎng)殖成本”是勸退普通用戶(hù)的另一大原因。與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人包月付費(fèi)的模式不同,作為Agent的OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時(shí),需要頻繁地讀網(wǎng)頁(yè)、調(diào)工具、分解任務(wù)并與大模型進(jìn)行多輪交互。這種運(yùn)行機(jī)制導(dǎo)致其Token消耗量是普通大模型的數(shù)倍甚至上百倍。有用戶(hù)實(shí)測(cè),執(zhí)行一次復(fù)雜的程序調(diào)試任務(wù),一天就能燒掉數(shù)萬(wàn)元人民幣的成本。市場(chǎng)上甚至流傳著“月薪兩萬(wàn),養(yǎng)不起一只龍蝦”的說(shuō)法。對(duì)于大多數(shù)日常工作量并不飽滿(mǎn)的用戶(hù)來(lái)說(shuō),這種“水電費(fèi)”級(jí)別的開(kāi)支已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其能帶來(lái)的邊際效益。
在資本市場(chǎng)上,“龍蝦熱”引發(fā)的算力渴求讓國(guó)產(chǎn)大模型廠(chǎng)商和云巨頭們賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。Kimi、MiniMax、DeepSeek等大模型的調(diào)用量激增,MiniMax的年經(jīng)常性收入甚至在短時(shí)間內(nèi)突破了1.5億美元。字節(jié)跳動(dòng)的ArkClaw、騰訊云的WorkBuddy、阿里巴巴的CoPaw紛紛搶灘登陸,試圖在這一波“養(yǎng)蝦潮”中分得一杯羹。各大廠(chǎng)商都在爭(zhēng)奪成為龍蝦的“宿主平臺(tái)”,因?yàn)楂@得了這個(gè)超級(jí)入口,就等于掌握了未來(lái)的流量密碼。然而,在這些繁華數(shù)據(jù)的背后,卻是普通用戶(hù)在承擔(dān)著系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。
更深層爭(zhēng)議在于,OpenClaw究竟是提升生產(chǎn)力的利器,還是由焦慮驅(qū)動(dòng)的集體幻覺(jué)。目前,絕大多數(shù)入局者自始至終并未搞清楚“龍蝦”的真正價(jià)值。在各種宣傳中,龍蝦是“不用休息的數(shù)字員工”,能夠自動(dòng)處理郵件和調(diào)度任務(wù)。但在實(shí)際應(yīng)用中,用戶(hù)發(fā)現(xiàn)需要付出巨大的精力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)去進(jìn)行環(huán)境搭建與人工調(diào)教。對(duì)于非技術(shù)出身的普通白領(lǐng)而言,繁雜的Node.js版本要求和玄學(xué)的報(bào)錯(cuò)界面,讓“養(yǎng)蝦”變成了一種巨大的心理負(fù)擔(dān)。
分析人士指出,這種狂熱在很大程度上源于“FOMO”。很多人安裝龍蝦并非因?yàn)檎鎸?shí)的工作需求,而是為了在朋友圈曬出部署成功的截圖,以此獲得“跟上AI風(fēng)口”的安全感。當(dāng)這種社交溢價(jià)消散,用戶(hù)自然會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的卸載沖動(dòng)。
AI智能體OpenClaw最近受到了廣泛關(guān)注,這個(gè)被稱(chēng)為“小龍蝦”的項(xiàng)目由奧地利退休程序員Peter Steinberger發(fā)起
2026-03-06 20:37:54OpenClaw爆火